OPNET网络仿真：从集线器到交换机的性能对比

"本文主要介绍了如何使用OPNET进行网络仿真的案例，包括两个具体场景，一个是10人小公司采用集线器连接的网络，另一个是50人公司使用交换机的网络。通过建立仿真模型并分析信道利用率、吞吐量、传输时延和排队延迟等关键性能指标，展示了网络规模变化对性能的影响。" OPNET是一款强大的网络仿真软件，广泛应用于网络设计、优化和性能评估。在这个例子中，我们通过两个实际的网络配置来理解其使用方法： 1. 首个案例涉及一个10人的小公司，所有员工的计算机通过100Mb/s的集线器连接到服务器。在这种配置下，选择特定的集线器和服务器模型进行仿真，目的是获取网络的信道利用率、吞吐量、时延和队列延迟等参数。集线器选择了ethernet16_hub，而终端节点与集线器之间采用100_BASE_T双绞线连接。此外，模型中定义了Database、Email和FTP三种服务类型。 2. 第二个案例扩大了规模，将用户数增加到50人，网络改用交换机连接，并添加了一个无线接入点。交换机选用ethernet64_switch，能连接更多终端。同样，WLAN_Router代表无线接入点，连接了三个WLAN_Wkstn。服务类型保持不变，以便进行对比分析。 在完成模型构建后，对这两个案例进行仿真，得到了相关参数的曲线图： 1. **信道利用率** - 两者的信道利用率都随时间上升，但50人网络的利用率增长更快，表明随着用户数量增加，信道压力增大。 2. **吞吐量** - 同样，两个网络的吞吐量都在上升，但50人网络的提升更显著，意味着更大规模的网络可以支持更高的数据传输速率。 3. **传输时延** - 两者的传输时延都有所增加，50人网络的时延增加更明显，这反映了用户增多带来的延迟问题。 这些比较和分析结果有助于理解网络规模扩展对网络性能的影响，以及集线器和交换机在不同情况下的优劣。在实际工作中，OPNET可以帮助网络管理员预测和优化网络性能，确保服务质量和效率。通过调整网络架构、设备类型和配置，可以有效地平衡资源使用和性能需求。