AMOS结构方程模型入门指南

"宋锋华的AMOS使用教程专注于结构方程模型(SEM)，涵盖了AMOS的基本操作、SEM的基础知识、模型假设、模型构建与检验、输出解析以及结论的实质性解释。该教程适用于已有一定统计基础，特别是了解多重线性回归分析的用户，旨在教会读者如何使用AMOS进行SEM分析，并理解其输出结果。" 本文主要围绕六个部分展开，详细讲解了AMOS在结构方程模型中的应用： 1. **介绍**：首先，教程简述了文档的目的，即介绍SEM和AMOS软件的使用。SEM是一种综合统计方法，包含了路径分析、验证性因子分析等多种技术，适用于处理复杂的因果关系模型。 2. **SEM基础**：这部分介绍了SEM的基本概念和术语，阐述了为何选择SEM作为研究工具，强调了SEM在处理复杂因果关系和多变量分析中的优势。 3. **SEM假设**：讨论了进行SEM分析时需要满足的假设，包括合理样本量、内生变量的连续性和正态分布，模型识别条件，以及如何处理缺失数据。此外，还提到了模型规范和因果关系的理论基础。 4. **使用AMOS建立和检验模型**：详细说明了如何使用AMOS绘制模型，导入数据，选择分析选项并运行模型。这部分是实际操作的重点，对于初学者尤其重要。 5. **AMOS输出解释**：这部分详细解释了如何评估模型的整体拟合度，包括绝对拟合检验和相对拟合检验，以及如何根据输出结果修改模型以提高拟合优度。同时，还介绍了如何解读路径图和进行参数显著性检验。 6. **摘要与结论**：总结了课程内容，强调了如何从SEM分析中得出实质性的研究结论，提示读者应具备基本的Windows操作系统技能和多重线性回归分析的理解。 在学习此教程前，建议读者具备使用SAS、SPSS或其他统计软件进行多重线性回归分析的经验，并熟悉基本的Windows操作。对于在德克萨斯大学的用户，提供了通过终端服务器访问AMOS的详细步骤。通过这个教程，读者可以系统地掌握AMOS软件在结构方程模型中的运用，提升统计建模能力。