MCS-51单片机定时器/外部计数器混合模式应用

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资源摘要信息:"该资源主要涉及单片机的外部计数器和计时器的综合应用。标题中提到的“dingshiqi.zip”文件,虽然不能直接查看内容,但可以推断其包含有关单片机如何使用外部计数器进行脉冲计数,并在计数到特定数值后切换到定时器工作模式的相关资料或示例代码。描述部分具体说明了实现方式,即使用MCS-51单片机的定时器T0(Timer 0)来计数外部脉冲,并在计数到100个脉冲后转为定时模式,定时1ms后再次转为计数模式,循环执行。此外,提到了MCS-51单片机的晶体振荡器频率为6MHz,并建议使用方式1来实现这一功能。" 详细知识点如下: 1. 单片机基础:单片机是一种集成电路芯片,它将CPU、内存、I/O接口等多种功能集成在一个芯片上,通常用于控制和自动化领域。MCS-51是8051系列单片机的一种,具有多种功能和模式,可进行程序编写和执行。 2. 定时器/计数器:MCS-51单片机通常具有多个定时器/计数器,其中包括定时器T0和定时器T1。定时器可以用于产生定时中断,而计数器则用于对外部事件进行计数。在该资源中,定时器T0被用作外部计数器来计数外部脉冲。 3. 方式1工作:MCS-51单片机的定时器/计数器有多种工作方式,方式1是一种16位定时器/计数器模式。在这种模式下,定时器/计数器使用两个8位寄存器TH和TL来组成一个16位的计数器。 4. 晶体振荡器:单片机的时钟信号一般由外部的晶振(晶体振荡器)提供,6MHz的频率意味着晶振每秒钟可以提供6百万次的振荡,作为单片机内部计时和操作的基础时钟信号。 5. 脉冲计数与定时切换:在该资源中,定时器T0在计数模式下工作,当外部脉冲计数达到100次后,系统会切换定时器的工作模式,定时1ms。完成1ms的定时后,定时器再次切换回计数模式。这种方式可以用于精确的时间间隔计数,例如实现周期性的动作或测量外部事件的时间间隔。 6. 编程实现:在编程实现上述功能时,需要设置定时器/计数器的模式寄存器,并编写中断服务程序来处理定时器溢出中断(定时模式)和外部计数器满事件(计数模式)。此外,还需考虑如何精确控制计时器在计数模式和定时模式之间的转换,确保整个过程循环执行。 7. 应用场景:该资源所描述的技术可用于各种需要精确时间控制的场景,例如工业控制中的周期性事件监测、定时器控制或数据采集系统中的时间戳记录等。 通过这些知识点,可以深入理解单片机的定时器/计数器机制、编程实现方法及其应用。这不仅有助于设计和实现具体的功能,也为进一步探索单片机的其他功能模块打下坚实的基础。
2023-05-14 上传

给以下代码写注释,要求每行写一句:class CosineAnnealingWarmbootingLR: # cawb learning rate scheduler: given the warm booting steps, calculate the learning rate automatically def __init__(self, optimizer, epochs=0, eta_min=0.05, steps=[], step_scale=0.8, lf=None, batchs=0, warmup_epoch=0, epoch_scale=1.0): self.warmup_iters = batchs * warmup_epoch self.optimizer = optimizer self.eta_min = eta_min self.iters = -1 self.iters_batch = -1 self.base_lr = [group['lr'] for group in optimizer.param_groups] self.step_scale = step_scale steps.sort() self.steps = [warmup_epoch] + [i for i in steps if (i < epochs and i > warmup_epoch)] + [epochs] self.gap = 0 self.last_epoch = 0 self.lf = lf self.epoch_scale = epoch_scale # Initialize epochs and base learning rates for group in optimizer.param_groups: group.setdefault('initial_lr', group['lr']) def step(self, external_iter = None): self.iters += 1 if external_iter is not None: self.iters = external_iter # cos warm boot policy iters = self.iters + self.last_epoch scale = 1.0 for i in range(len(self.steps)-1): if (iters <= self.steps[i+1]): self.gap = self.steps[i+1] - self.steps[i] iters = iters - self.steps[i] if i != len(self.steps)-2: self.gap += self.epoch_scale break scale *= self.step_scale if self.lf is None: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * ((((1 + math.cos(iters * math.pi / self.gap)) / 2) ** 1.0) * (1.0 - self.eta_min) + self.eta_min) else: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * self.lf(iters, self.gap) return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] def step_batch(self): self.iters_batch += 1 if self.iters_batch < self.warmup_iters: rate = self.iters_batch / self.warmup_iters for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = lr * rate return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] else: return None

2023-03-24 上传