基于小波变换的自适应时间窗口相干立方计算方法

本文主要探讨了一种基于小波变换的自适应时间窗口相干度立方体计算方法（The Coherence Cube Computing Method with Self-adaptive Time Window Based on Wavelet Transform），这是一项针对地震属性解释中的关键技术。在地震数据处理中，相干度立方体技术被广泛应用，用于识别地震事件的断层特征，通过分析相邻地震通道的相似性来提取数据中的不连续性。 传统的方法通常采用固定的时间窗口长度，但这在实际应用中存在局限性。因为地震数据的频率带宽随时间变化，对于浅层，由于时间窗口跨越了多个事件，可能导致聚焦能力减弱，无法清晰地捕捉细节。另一方面，对于深层，如果时间窗口过短，则不足以充分覆盖频带范围，导致在零点附近的相干度计算精度下降。 作者李颖奇和柴向九教授（College of Computer Science and Technology, Jilin University, 吉林130012）提出了这个创新方法，通过引入自适应时间窗口，能够在不同深度层次上实现更精确和动态的分析。这种方法能够根据当前分析的频率特性动态调整时间窗口的长度，从而在处理浅层时减小对临近事件的干扰，增强对细节的分辨力；而在深层则能提供更长的有效窗口，提高计算精度。 该研究得到了国家自然科学基金（NSFC, No.61170005）的支持，旨在改进现有的地震数据处理技术，提高地震属性解释的可靠性。文章的发表时间为2014年6月，发表在《计算机辅助设计、制造与仿真》（Computer-Aided Drafting, Design and Manufacturing, Volume 24, Number 2）上，是计算机科学和技术领域的一个重要贡献，对于地震勘探和地质工程具有重要的实践价值。