城市景观数据集脚本工具：检查、准备及评估指南

资源摘要信息:"城市景观数据集是一个大规模的街道场景数据集，包含了来自50个不同城市的立体声视频序列集，以及大量带弱注释的帧和高质量像素级注释的帧。该数据集主要用于计算机视觉和深度学习领域的研究和开发，特别是在自动驾驶，城市交通监控，场景解析等领域具有广泛的应用价值。 该数据集的文件夹结构非常清晰，便于用户理解和使用。数据集的根文件夹为root，包含多个子文件夹，每个子文件夹的命名规则为{type}{video}/{split}/{city}/{city}_{seq:0>6}_{frame:0>6}_{type}{ext}，其中type表示数据类型或模式，例如gtFine表示精细的地面真实情况，leftImg8bit表示左侧的8位图像；split表示数据集的分割，例如train，val，test等；city表示城市名称；seq和frame表示序列号和帧号；ext表示文件的扩展名。 Cityscapes数据集还提供了配套的脚本，用于检查，准备和评估数据集。这些脚本主要存放在cityscapesScripts存储库中，用户可以通过运行这些脚本来快速地完成数据集的检查，准备和评估工作。 此外，用户还可以通过访问Cityscapes官网获取更详细的数据集信息和下载链接。同时，该数据集还支持用户设置环境变量CITYSCAPES_DATASET，指向数据集的根文件夹，以便于用户在脚本中快速引用数据集。" 知识点: 1. 城市景观数据集介绍：城市景观数据集是一个大型街道场景数据集，主要由来自50个不同城市的立体声视频序列集组成，同时还包括20000个带有弱注释的帧和5000个带有高质量像素级注释的帧。这些数据主要应用于自动驾驶，城市交通监控，场景解析等计算机视觉和深度学习研究领域。 2. 数据集文件结构：城市景观数据集的文件夹结构非常清晰，主要包含root，type，split，city，seq，frame和ext等元素。其中root是数据集的根文件夹，type表示数据类型或模式，split表示数据集的分割，city表示城市名称，seq和frame表示序列号和帧号，ext表示文件的扩展名。 3. CityscapesScripts脚本：Cityscapes数据集配套的脚本主要用于检查，准备和评估数据集。这些脚本存放在cityscapesScripts存储库中，用户可以通过运行这些脚本来快速完成数据集的检查，准备和评估工作。 4. 环境变量设置：用户可以通过设置环境变量CITYSCAPES_DATASET，指向数据集的根文件夹，以便于在脚本中快速引用数据集。 5. 数据集下载：用户可以通过访问Cityscapes官网获取更详细的数据集信息和下载链接。