LeetCode算法题解：三数之和小于目标值问题

资源摘要信息: "leetcode中国-LeetCode:代码算法" 知识点: 1. LeetCode平台介绍： LeetCode是一个提供算法题目练习的在线平台，它为编程爱好者和专业人士提供了一个练习和提升编程技能的场所。LeetCode中国版本可能是针对中文用户，对题目描述和交流进行了本地化处理。 2. 代码算法： 代码算法通常指的是用编程语言实现的算法，它是解决具体问题的一系列逻辑指令。在LeetCode上，用户通过解决各种难度的算法问题来提升自己的编程能力。 3. 段树（Segment Tree）： 段树是一种用于存储区间或线段的数据结构，它允许快速查询给定区间内的信息以及快速更新区间内的数据。在LeetCode等算法竞赛平台中，段树是一个常见的高级数据结构题目。 4. 堆栈（Stack）： 堆栈是一种后进先出（Last In, First Out，LIFO）的数据结构，它有两个基本操作：压栈（push）和出栈（pop）。压栈是将元素放到堆栈顶部，而出栈是移除堆栈顶部的元素。在算法问题中，堆栈常用于处理递归调用和回溯问题。 5. 求和题系列： 求和题系列可能指的是LeetCode中一系列涉及数组或序列求和的算法问题。解决这类问题通常需要掌握基本的算法知识，例如动态规划、双指针技术、排序等。 6. 时间复杂度O(n^2)： 时间复杂度用于描述算法运行时间随输入规模的增长而增长的趋势。O(n^2)表示算法的时间复杂度与输入规模n的平方成正比。对于LeetCode中的题目，能够在O(n^2)时间复杂度内找到解决方案是一个常见的要求。 ***oSum 类设计和实现： TwoSum问题要求实现一个类，该类支持至少两个操作：add和find。add操作用于添加一个数到数据结构中，find操作用于快速找出是否存在两个数的和等于给定的target值。这是一个经典的哈希表应用问题，常见于LeetCode上的算法面试题。 8. 系统开源： 系统开源指的是软件系统的源代码是开放的，任何人都可以访问、使用和修改这些代码。在IT行业，开源系统提供了透明性、灵活性和社区支持，鼓励了创新和协作。 9. LeetCode-master 压缩包子文件： "LeetCode-master"文件可能是一个包含LeetCode相关代码解题的压缩包，用户可以通过解压该文件获取相应题目的代码示例和解决方案。通常，这些代码可能会用到如Python、Java或C++等编程语言。 在解决LeetCode题目时，通常需要掌握各种编程语言的基础知识、数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、搜索、动态规划、贪心算法、回溯算法等）。这些知识点是面试中常见的考察点，尤其是在科技公司如Google、Facebook、Amazon等进行技术面试时。掌握这些知识点，不仅可以帮助解决在线平台的算法题，也是准备技术面试的重要环节。