NISQ时代量子-经典异构计算系统:加速含噪量子算法实现
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更新于2024-07-03
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本文档深入探讨了"一种面向含噪中尺度量子技术的量子-经典异构计算系统"这一主题,着重于在NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum,含噪中尺度量子)时代背景下,量子计算如何与经典计算相结合以克服局限。NISQ时代的来临标志着量子计算机能够在特定任务上展现超越经典计算机的能力,如谷歌的53量子比特随机量子线路采样和中国科技大学的76光子玻色采样实验。
量子计算的优势在于其在处理复杂问题上的潜力,如质因数分解和量子化学模拟,然而,由于量子比特数量有限、相干时间短、错误率较高,NISQ技术并未实现长久的量子纠错。为应对这些挑战,研究人员提出了量子-经典异构系统,这种系统旨在利用量子设备执行量子部分,而将经典计算用于处理噪声和错误。
文档详细介绍了从量子程序设计语言、量子编译器到硬件实现的过程。以迭代相位估计算法为例,展示了从算法概念到实际执行的完整流程,包括高级编程语言的使用,以及如何通过量子软硬件接口来协调量子硬件与传统计算资源的交互。
在这个过程中,面临的挑战主要包括量子硬件的优化,如提高量子比特的相干时间、降低错误率,以及软件层面的编译效率和量子算法的优化。此外,还需要构建高效的量子-经典通信协议,以便在量子计算和经典计算之间实时交换信息。
尽管NISQ时代的量子计算还处于早期阶段,但它已经为未来提供了基础框架。作者希望本文能够帮助量子计算的初学者理解系统的整体结构,激发更多的研究兴趣,特别是在如何在现有技术限制下最大化量子计算的潜力。
本文的核心知识点包括:NISQ时代的定义与特点,量子-经典异构计算系统的设计原理,量子算法的实现流程及其所涉及的关键技术和工具,以及NISQ时代面临的主要挑战和解决方案。这为理解和推进量子计算的实际应用提供了有价值的见解。
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2021-10-24 上传
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