Apache Druid 0.15.0版本发布与安装指南
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更新于2024-10-14
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资源摘要信息:"Apache Druid 是一个开源的高性能、可伸缩的实时分析数据库。它特别适合于实时查询大规模数据集,并提供了亚秒级的查询延迟和毫秒级的近实时数据摄入。Druid 适用于流处理和批量处理,可作为数据仓库、在线分析处理(OLAP)系统或者事件存储使用。它可以轻松横向扩展到数千个节点,处理 PB 级数据量。
该文件"apache-druid-0.15.0-incubating-bin.tar.gz"是一个包含 Apache Druid 版本 0.15.0-incubating 的压缩包,属于孵化版本,意味着它是一个早期开发阶段的软件,可能会有不稳定性和不完整性,但在某种程度上已经足够成熟,可以供用户进行评估和使用。
文件标题中包含了关键的版本号"0.15.0-incubating",这表明了该软件包的具体版本。同时,从文件的扩展名".tar.gz"可以看出,这是一个Linux环境下的压缩包。Linux标签暗示了该软件包是为Linux操作系统环境设计的。在Linux环境下,可以通过使用 tar 命令来解压 ".tar.gz"文件。完成解压后,用户应该能够看到一个名为 "apache-druid-0.15.0-incubating" 的目录,该目录包含了Druid的二进制文件以及其它相关文件。
Apache Druid 采用了独特的列式存储技术,支持高并发读写操作。它支持数据的快速聚合和过滤,是分析大规模数据的理想选择。此外,Druid 提供了 RESTful API,允许用户轻松进行数据查询和管理操作。
Druid 由多个组件组成,包括 Coordinator, Overlord, MiddleManager, Broker, 和 Historical Nodes。Coordinator 负责管理数据段的分布和负载均衡;Overlord 负责管理任务调度;MiddleManager 负责处理数据加载任务;Broker 负责响应查询请求;Historical Nodes 负责存储和查询历史数据。这些组件共同协作,确保了Druid系统的高性能和稳定性。
Druid 的设计使其成为处理时间序列数据和实时分析的理想选择,它被广泛应用于实时监控、日志分析、事件驱动分析等场景中。Druid 的优点包括高可用性、水平扩展能力和快速的数据摄入能力。其不足之处可能在于不支持复杂的事务处理和ACID属性,这在某些业务场景中可能是个缺点。
在安装和部署方面,用户需要在Linux服务器上解压安装包,并按照官方文档进行配置。配置完成后,通过命令行工具启动Druid的不同组件,并进行进一步的配置和优化,以满足具体的业务需求。"
请注意,版本 0.15.0-incubating 是一个较早期的版本,因此在使用中可能会遇到一些bug或者不完善的特性。在生产环境中使用之前,建议先在测试环境中验证其稳定性和性能,并及时关注官方发布的更新和补丁,以便及时修复已知问题和缺陷。
2022-06-24 上传
2020-07-21 上传
2022-04-04 上传
2022-11-03 上传
2020-07-15 上传
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2018-06-20 上传
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