Excel2016图表艺术：用Python sympy求解一元三次方程

"人物填充图-利用python的sympy包求解一元三次方程示例" 这篇资源主要介绍了如何利用Python的`sympy`库来解决一元三次方程，并结合Excel创建人物填充图的技巧。在Python编程领域，`sympy`是一个强大的符号计算库，它允许用户进行数学表达式的定义、简化、求解以及数值计算等多种操作。对于一元三次方程，`sympy`提供了完整的解决方案，包括公式求解和数值求解。 首先，要理解一元三次方程的一般形式为`ax^3 + bx^2 + cx + d = 0`，其中a、b、c、d是常数，且a≠0。`sympy`中的`solve()`函数可以方便地求解这样的方程。例如，如果我们要解一个方程`x**3 - 3*x**2 + 3*x - 1 = 0`，我们可以这样编写代码： ```python import sympy as sp # 定义变量 x = sp.Symbol('x') # 定义方程 equation = x**3 - 3*x**2 + 3*x - 1 # 求解方程 solutions = sp.solve(equation, x) print(solutions) ``` `sp.solve()`会返回方程的所有实根或复根。对于某些特定形式的三次方程，`sympy`还能给出解析解，例如通过卡丹公式。 接下来，我们转向Excel中的“人物填充图”。这是一种创新的数据可视化方式，它将柱状图与形状填充结合，使得图形的颜色随着数据的变化而变化，增加了视觉效果。制作人物填充图分为三个步骤： 1. 构造数据：在A:B列生成随机数据，可以使用Excel的RAND()函数生成。 2. 插入图表：选择数据区域，插入簇状柱形图，然后调整数据系列格式，使得柱形紧密贴合，无间距。 3. 插入形状：使用Excel的"插入"菜单添加圆形和圆角矩形，组合成所需的人物形状，并去除轮廓，调整形状位置使其覆盖在柱形图上。 这种图表设计方法适用于展示不同类别之间的比较，特别是当数据值与人物属性相关联时，如员工完成任务的比例等。 需要注意的是，文中提到的Excel技巧适用于Excel2016及更高版本，虽然不同版本的操作可能略有差异，但基本思路和方法是通用的。掌握这些技巧可以帮助读者提高数据可视化的能力，制作出更具吸引力的图表。 此外，书本作者强调，重点在于理解和掌握图表的设计方法和制作思路，而不仅仅是操作技巧。即使读者对Excel有一定基础，也可以通过学习本书中的案例，提升图表制作的水平。书中各章节相对独立，可以根据个人兴趣自由选择学习顺序。作者还鼓励读者在基础上进行创新，打造出自己的Excel图表风格。