深度学习与SSM框架结合实现停车场管理系统

资源摘要信息: 本资源是一套完整的停车场收费管理系统源码，包含车牌识别功能、计算停车费功能，并配有详细的报告文档。系统基于SSM框架开发，即Spring、SpringMVC和MyBatis的组合，这是Java开发中常用的Web应用框架。车牌识别功能是通过Python语言结合OpenCV库实现的，而系统后端则运用了深度学习技术来提升识别的准确度和效率。 知识点详细说明： 1. SSM框架 SSM框架指的是Spring、SpringMVC和MyBatis的整合使用。Spring是一个轻量级的Java应用框架，用于提供企业级服务；SpringMVC是Spring的一个模块，用于支持MVC设计模式；MyBatis是一个持久层框架，它提供了SQL映射和数据库操作的API。三者的结合可以实现功能强大、结构清晰、易于维护的Java应用。 2. 车牌识别技术 车牌识别技术是通过计算机视觉和模式识别技术，自动从车辆图像中提取车牌信息。在本系统中，车牌识别主要依靠Python编程语言和OpenCV（开源计算机视觉库）来实现。OpenCV提供了丰富的图像处理和模式识别功能，使得车牌的定位、字符分割和字符识别成为可能。 3. 深度学习 深度学习是机器学习的一种，模拟人脑的神经网络结构，通过大量数据训练，自动提取数据的特征。在本系统中，深度学习被用于优化车牌识别的准确率和鲁棒性，特别是在复杂场景和不同光照条件下仍能保持较高的识别率。 4. Java编程语言 Java是一种广泛应用于企业级开发的编程语言，具有跨平台、面向对象、安全性高等特点。本系统的后端服务主要使用Java语言开发，结合SSM框架进行项目架构设计和功能实现。 5. 计算停车费功能 计算停车费是停车场管理系统的核心功能之一，涉及到时间计算、费率设置以及优惠策略的实现。在本系统中，停车费用的计算会根据车辆进出停车场的时间戳以及相应的费率进行动态计算，并显示给用户。 6. 报告文档 报告文档通常包括系统设计说明、实现细节、使用说明以及系统测试报告等内容。本资源中提供的报告文档将帮助理解整个系统的架构设计、开发流程、功能特点以及测试验证过程，对于系统的学习和后续的维护具有重要意义。 文件名称列表中的"主-master"可能是指项目的主要源码文件夹，这表明资源包含了完整的项目代码结构，方便用户直接查看和运行整个项目。