安装torch_cluster-1.5.5前需准备支持的硬件与软件环境

资源摘要信息:"torch_cluster-1.5.5-cp36-cp36m-linux_x86_64whl.zip" 文件标题中包含的关键信息是该文件是一个Python Wheel安装包，其具体名称为"torch_cluster"，版本为1.5.5，它适用于Python 3.6版本的CPython解释器，支持C语言版本的3.6，且是为Linux x86_64架构（即64位Linux操作系统）编译的。".whl"是Python Wheel文件的扩展名，这是Python的二进制包格式，可以加速Python包的安装过程。 描述部分提供了关于该Wheel包安装前的准备工作和兼容性信息。首先，该文件是"torch_cluster"库的安装包，它需要与特定版本的PyTorch配合使用，即版本要求为1.5.0或更高，且需要与CUDA 10.2版本相对应的cu102。这意味着用户在安装"torch_cluster"之前，必须先通过PyTorch的官方网站安装指定版本的PyTorch。 此外，该描述还指出用户的电脑必须配置有NVIDIA的显卡，因为CUDA是专为NVIDIA的GPU设计的并行计算平台和编程模型。它还特别说明了该模块不支持AMD显卡，以及不支持RTX 30系列和RTX 40系列显卡。用户需要有RTX 2080或更早的NVIDIA显卡才能使用此模块。 最后，文件名列表中提到了两个文件："使用说明.txt"和"torch_cluster-1.5.5-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"。"使用说明.txt"文件可能包含该模块的安装指导、使用方法或者依赖关系等信息，这是用户安装前需要仔细阅读的文档。 从技术角度出发，"torch_cluster"是PyTorch生态系统中的一个库，PyTorch是由Facebook的人工智能研究团队开发的开源机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等应用。PyTorch的一个主要特点是能够利用GPU加速进行科学计算。"torch_cluster"库可能是用来支持图神经网络（GNN）中图结构的聚类算法的高效实现。图神经网络是一种使用图结构来表示实体间关系的神经网络，它在处理非欧几里得结构数据（如社交网络、知识图谱等）方面展现出了巨大的潜力。 综合来看，"torch_cluster-1.5.5-cp36-cp36m-linux_x86_64whl.zip"是一个专为64位Linux系统中的NVIDIA显卡用户设计的，与特定版本PyTorch配套使用的高性能图神经网络聚类算法库的安装包。