ACM竞赛入门：算法模板与C++实践

"这是一份关于ACM比赛的资料，包含C++代码示例，主要讲解如何动态生成二维数组，并提供了C语言和C++语言两种实现方式，以及使用STL中的vector实现的方法。适合ACM新手或参赛者学习算法基础和编程技巧。" 在ACM（国际大学生程序设计竞赛）中，掌握高效且灵活的编程技巧是至关重要的。这份资料中，重点介绍了如何在C++中动态生成二维数组，这对于解决各种算法问题，尤其是在内存管理有限的ACM比赛中，是很有用的技术。 1. 动态生成二维数组： - C语言实现：通过`malloc()`函数分配内存，首先为一维数组的指针分配空间，然后对每一行再进行单独的内存分配。代码中定义了`row`和`col`作为数组的行数和列数，然后使用两个嵌套循环填充数组，并打印出来。这种方法需要手动管理内存，注意在完成操作后释放内存以避免内存泄漏。 ```c int**arr=(int**)malloc(row*sizeof(int*)); for(i=0;i<row;i++) arr[i]=(int*)malloc(col*sizeof(int)); ``` - C++语言实现：与C语言类似，但使用`new`运算符代替`malloc()`. 同样需要两层循环来初始化数组，但C++版本可以利用`delete[]`进行内存释放。 ```cpp int**arr=newint*[row]; for(i=0;i<col;i++) arr[i]=newint[col]; ``` - C++语言结合STL中的`vector`：`vector`是一个动态数组，它可以自动处理内存分配和释放。在C++版本中，我们可以直接使用`resize()`函数创建一个指定大小的二维`vector`，然后通过迭代器进行赋值和访问。 ```cpp vector<vector<int>>ivec; ivec.resize(5); for(auto& row : ivec) row.resize(10); ``` 2. ACM比赛中的算法和编程技巧： - 动态规划：在ACM比赛中，动态规划是一种常用的解决问题的策略，它通过将复杂问题分解成更小的子问题来求解。 - 数据结构：二分查找、堆、树、图等数据结构的应用是ACM比赛中常见的技巧，掌握它们的高效实现至关重要。 - 排序和搜索：快速排序、归并排序、二分查找等算法是解决许多问题的基础。 - 字符串处理：KMP算法、Rabin-Karp字符串匹配等算法在处理字符串问题时非常有用。 - 数论和组合数学：模运算、最大公约数、最小公倍数、质因数分解等数论知识，以及组合计数、排列组合等组合数学概念在解决数学问题时常常被用到。 通过这份资料，初学者可以了解到ACM比赛的基本要求和常见编程技巧，同时也可以学习到如何在有限的内存环境下有效地管理和使用内存。对于参加ACM比赛的选手来说，熟练掌握这些基础知识和算法是非常必要的，能够帮助他们在比赛中更好地解决问题。