大数据环境CentOS集群搭建指南

本文档详细介绍了如何在大数据环境下搭建一个集群系统，主要针对的是基于CentOS 6.5的操作系统，使用了以下关键组件： 1. **基础环境**： - CentOS 6.5：作为Linux发行版的基础，提供了稳定且兼容的系统环境。 - JDK 1.8：Java Development Kit，用于运行和开发Java应用程序，包括Hadoop和Spark等大数据处理框架。 2. **大数据组件**： - Hadoop 2.6：一个开源分布式计算框架，包含HDFS（分布式文件系统）和MapReduce，用于大规模数据处理。 - Hive 1.1.0：基于Hadoop的数据仓库工具，提供SQL查询接口。 - ZooKeeper 3.4.9：分布式协调服务，确保集群中的各个节点同步和一致性。 - Kafka：一个分布式流处理平台，用于实时数据传输。 - Spark 2.1.1：一个快速的大数据处理引擎，支持批处理和实时流处理。 3. **系统配置**： - 防火墙管理：关闭iptables服务并禁用SELinux，优化网络访问控制。 - Yum仓库管理：清理并更新yum，安装必要的网络工具。 - JDK 1.8安装与配置：包括下载、解压、环境变量设置，以及安装验证。 4. **集群扩展**： - 在两台额外服务器上搭建同样的环境，至少需要三台服务器组成基础集群，因为ZooKeeper和Kafka等服务需要分布式部署。 - 分别设置hostname和IP地址，并确保每台服务器使用独立的CentOS镜像和硬盘分区，以避免冲突。 - 配置`/etc/hosts`文件，确保跨主机通信的正确性。 5. **安全设置**： - 通过SSH密钥对实现集群间的无密码登录，提升运维效率。 本文档提供了一套完整的基于CentOS 6.5的大数据集群搭建步骤，包括操作系统配置、JDK安装、大数据组件的安装与配置，以及集群扩展和安全设置等内容。这对于想要在大数据环境中进行处理和分析的用户来说，具有很高的实用价值。