基于模糊逻辑系统的不确定多输入非线性系统自适应控制器设计
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更新于2024-08-30
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不确定多输入非线性系统自适应模糊滑模控制器设计
本文提出了一种新的自适应模糊滑模控制器,用于解决不确定多输入非线性系统的控制问题。该控制器可以在存在模糊逻辑系统逼近误差的情况下,使闭环系统跟踪误差小于预先给定常数。同时,该控制器也可以消除滑模控制中的抖振,缓解因系统维数增高所导致的模糊规则爆炸现象。
在该控制器的设计中,使用了模糊逻辑系统来近似不确定非线性系统的动态行为。通过自适应调整模糊规则的参数,可以实现在闭环系统中的跟踪误差小于预先给定常数。同时,该控制器也可以消除滑模控制中的抖振,缓解因系统维数增高所导致的模糊规则爆炸现象。
该控制器的设计基于以下几个方面:
首先,在不确定多输入非线性系统中,使用模糊逻辑系统来近似系统的动态行为。这可以使得控制器更好地适应系统的非线性和不确定性。
其次,使用自适应调整模糊规则的参数,可以实现在闭环系统中的跟踪误差小于预先给定常数。这可以使得控制器更好地适应系统的变化。
最后,该控制器也可以消除滑模控制中的抖振,缓解因系统维数增高所导致的模糊规则爆炸现象。这可以使得控制器更好地适应系统的非线性和不确定性。
在仿真算例中,使用了不确定多输入非线性系统的模型,验证了该控制器的有效性。结果表明,该控制器可以使得闭环系统的跟踪误差小于预先给定常数,同时也可以消除滑模控制中的抖振,缓解因系统维数增高所导致的模糊规则爆炸现象。
该控制器可以实现在不确定多输入非线性系统中的自适应模糊滑模控制,消除滑模控制中的抖振,缓解因系统维数增高所导致的模糊规则爆炸现象。
知识点:
1. 不确定多输入非线性系统的自适应模糊滑模控制器设计
2. 模糊逻辑系统在不确定非线性系统中的应用
3. 自适应调整模糊规则的参数
4. 滑模控制中的抖振问题
5. 模糊规则爆炸现象
6. 不确定多输入非线性系统中的自适应控制
相关概念:
* 模糊逻辑系统
* 自适应控制
* 滑模控制
* 不确定多输入非线性系统
* 模糊规则
* 滑模控制中的抖振
应用领域:
* 工业控制系统
* 机器人控制
* 航空航天控制
* 自动化控制系统
本文提出的自适应模糊滑模控制器可以实现在不确定多输入非线性系统中的自适应控制,消除滑模控制中的抖振,缓解因系统维数增高所导致的模糊规则爆炸现象。这项技术可以广泛应用于工业控制系统、机器人控制、航空航天控制等领域。
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