竞争环境下的B2C平台增值服务投资策略分析

本文主要探讨了在竞争激烈的B2C（Business-to-Consumer）电子商务平台上，关于向双边用户提供增值服务的投资决策问题。面对多归属用户的情况，研究者构建了一个考虑用户选择性的B2C平台竞争模型，借鉴了Hotelling模型的思想，这个模型在经济学中被广泛用于分析地理位置上的竞争策略。 首先，研究集中在双边单归属或一边多归属的场景下。在这种情况下，平台企业面临着一个投资决策区间：当平台投资资源低于这一区间的下限时，平台会依据边际投资成本与某个阈值的关系来决定投资策略。如果边际成本低于阈值，平台可能选择投资全部资源以吸引用户；反之，如果成本较高，平台可能会选择部分投资。另一方面，如果投资资源超过区间的上限，最优投资将出现两个纯策略均衡点，意味着平台需要在两种不同的投资水平之间做出选择。 而在双边多归属的模式下，情况更为复杂。平台企业的最优投资策略转变为单一阈值策略，即平台根据边际投资成本与阈值的对比，决定是进行全部投资还是部分投资。这种单一阈值的决策规则减少了策略的复杂性，但同样强调了投资效益与成本之间的平衡。 这篇论文的核心贡献在于通过数学建模和理论分析，揭示了在竞争环境下B2C平台增值服务投资的策略规律，这对于平台经营者理解和优化资源配置，提升市场竞争力具有重要的实际指导意义。同时，研究成果也为相关领域的理论研究提供了新的视角，尤其是在处理多归属用户行为时，如何设计有效的激励机制和投资策略，以在激烈的市场竞争中脱颖而出。