OpenCV中文版学习指南

"《学习OPENCV（中文版）》是一部关于计算机视觉库OPENCV的中文教程，清晰易读，适用于学习者。该书的翻译由Shiqi Yu完成，他在OpenCV支持较弱的时期，就为OpenCV文档贡献了中文翻译。此中文版的出版与OpenCV 2.0的新发布同步，时间为2009年9月。OpenCV的相关信息和最新更新，可以访问官方维基页面http://opencv.willowgarage.com进行查询。随着计算机视觉和机器感知应用的迅速发展，OpenCV在许多领域，如消费级相机的人脸检测等，都发挥了重要作用，很多此类技术都源于OpenCV的面部检测算法。" OPENCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法，广泛应用于机器人、图像分析、人脸识别等领域。这本书的中文版提供了一个方便国内用户学习和理解OPENCV的平台，降低了语言障碍，使得更多的人能够掌握这一强大的工具。 OpenCV由 Willow Garage（一个位于加利福尼亚门洛帕克的机器人研究机构）积极支持和维护。Shiqi Yu作为译者，不仅为OpenCV的文档提供了中文版本，还继续完成了本书的翻译工作，这体现了社区对推动技术普及的努力。中文版的发布与OpenCV 2.0的推出相吻合，新版本通常会带来性能提升、新功能的增加以及对现有功能的优化，使得用户能够利用最新的技术进行开发。 在计算机视觉领域，OpenCV的应用非常广泛，比如书中提到的人脸检测。这项技术现在已经在消费级相机中得到广泛应用，使得相机能够自动识别并追踪人脸。OpenCV中的面部检测算法是许多这类应用的基础，它能识别图像中的特征，如眼睛、鼻子和嘴巴，然后根据这些特征确定人脸的位置。 此外，OpenCV还包括物体识别、运动分析、图像分割、3D重建等一系列复杂任务的算法。通过学习OPENCV，开发者可以构建自己的图像处理和计算机视觉系统，应用于各种实际场景，如自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等。 OpenCV的官方维基页面是获取最新资讯、示例代码和教程的重要资源，它不仅包含OpenCV的基本介绍和更新公告，还链接到详细的教程和API参考，帮助开发者深入理解和使用这个库。 《学习OPENCV（中文版）》是学习和掌握计算机视觉技术的理想教材，通过阅读和实践，读者可以掌握OpenCV的核心概念和编程技巧，从而在实际项目中实现创新和应用。