MATLAB实现双曲线方程求解器-BurgersSquared详细解析
需积分: 24 157 浏览量
更新于2024-11-12
收藏 6KB ZIP 举报
资源摘要信息:"MATLAB代码库名为BurgersSquared,专用于求解两个无粘性Burgers方程的Riemann问题。Burgers方程是一类重要的数学物理方程,通常用于描述流体动力学中的非线性波动现象。在无粘性的情况下,这类方程属于非严格双曲守恒系统,即特征值可能是相同的,这会导致数学上的困难,因为Riemann问题在数学上通常是不稳定的。为了解决这一问题,研究者们引入了背景粘度的概念,通过添加小量的粘性项来稳定计算。
在这份MATLAB代码中,作者采用了特定的粘性矩阵[1, kappa; kappa, 1],其中kappa是一个小于1但大于-1的参数,用于控制粘度的影响。代码的主要功能是在时间级别t=1时,计算两个无粘性Burgers方程的唯一解,同时确保每个不连续性都反映了这种背景粘度效应。通过这种方式,可以得到一个稳定的数值解,用于分析流体动力学中的波动现象。
该代码库是基于Heinrich Freistühler和当前作者共同撰写的论文“对原型非严格双曲守恒系统的解的背景粘性的依赖”,这篇论文详细讨论了背景粘度对非严格双曲守恒系统解的影响,并为本代码的理论基础提供了支持。所有代码都是在MATLAB R2020a环境下编写的,这说明了代码的兼容性和稳定性。
从文件名'BurgersSquared-master'可以看出,这是一个主文件夹,其中可能包含了完整的代码库,包括源代码文件、示例脚本、文档说明以及可能的配置文件。系统开源标签表明该代码库是可以自由使用的,用户可以下载、修改和分发代码,但是可能需要遵守一定的开源协议,比如GPL或MIT许可证等。
在使用这份代码之前,用户可能需要具备一定的数学物理背景知识,特别是对流体动力学和非线性偏微分方程有所了解。此外,熟悉MATLAB编程和数值分析技术也是必要的,因为这将有助于理解和修改代码以适应不同的科学计算需求。
总的来说,BurgersSquared代码库是解决流体动力学问题中非线性波动数值计算的有效工具,特别适合于那些需要研究背景粘度影响的科研人员和工程师使用。"
375 浏览量
1373 浏览量
974 浏览量
1183 浏览量
1581 浏览量
1433 浏览量
1240 浏览量
weixin_38593380
- 粉丝: 4
- 资源: 964
最新资源
- GDI方式实现图片拼接-易语言
- django-project-template:模板personalizado para criar novos projetos com o framework Django
- 安卓双机(两个手机)wifi下socket通信(client输入,在server端显示)
- 我的figma设计
- 手机端PC端视频播放
- javaScript-quiz-app:来自定义数组的应用显示问题
- JS+CSS+Bootstrap+PHP学习帮助文档chm.zip
- Denwa Click-To-Call-crx插件
- yeoman-coffee-jade-template:带有 grunt、coffee、jade、livereload 和其他一些实用程序的 Webapp 前端模板
- sevhou.github.io:个人网站
- html-css-toboolist
- Solar-System:虚拟太阳系
- TestThreadApp.rar
- 易语言gdi+实现拼接图片-易语言
- Dedup Tabs-crx插件
- 迅捷fw300um无线网卡驱动 官方最新版