QFD与正交试验法：大批量定制设计的精确转化策略

本文主要探讨了在大批量定制产品设计领域中，如何有效地结合质量功能配置(Quality Function Deployment, QFD)和正交试验设计(Orthogonal Experimental Design, OED)两种先进的工程设计工具。作者提出了一种创新的混合方法，旨在提升大批量定制产品的个性化设计精度，确保产品能满足消费者特定的需求。 在大规模定制背景下，产品的设计往往需要考虑到个体消费者的多样化需求。传统的QFD方法着重于从顾客需求出发，通过层层分解，将这些需求转化为工程特性，形成所谓的“质量屋”。然而，这种方法可能难以全面捕捉到所有敏感参数之间的复杂关系。因此，引入正交试验设计，可以利用其在多因素多水平设计中的优势，通过信噪比分析来确定QFD中的关联性，帮助找到最优的工程技术特性参数组合。 首先，研究者将系列产品按照设计流程划分为定制零部件族，识别出受顾客需求影响显著的敏感零部件作为QFD的重点分析对象。通过对这些零部件进行深入的QFD分析，明确它们如何映射到最终的顾客感知性能。接着，正交试验设计被用来验证和优化这些映射关系，减少冗余实验，提高效率。 混合方法的关键步骤是确定QFD中的关联矩阵，即找出与顾客需求最紧密相关的工程技术特性参数。这一步骤有助于设计师在满足性能要求的同时，保持设计的经济性和可行性。通过信噪比分析，研究人员能够量化这种关联，并找到最佳的参数组合，从而确保设计出的产品不仅技术上可行，而且在性能上能满足顾客的期望，提供卓越的稳健性。 为了进一步展示这一混合方法的实际应用，文中以一家客车公司的车门开发设计为例。通过对车门设计进行QFD和正交试验设计的融合，研究团队成功地将顾客对于车门开启顺畅、耐用性、外观美观等个性化需求转化为具体的工艺参数，实现了定制化设计的优化。 总结来说，这篇论文为大批量定制产品的设计提供了新的设计思路和工具，通过QFD与正交试验设计的结合，提高了设计效率和顾客满意度，为制造业实现个性化生产模式提供了有价值的参考。这种方法的应用对于提升产品质量，缩短产品上市周期，以及增强市场竞争力具有重要意义。