电商评论数据分析可视化系统完整源码及部署指南

资源摘要信息:"电商评论数据的分析与可视化系统源码+项目说明.zip" 一、项目技术概述 该项目是一个电商评论数据分析与可视化系统，它采用了一系列的现代IT技术栈来实现数据的采集、处理、分析和展示。具体的技术点包括WebMagic、Hadoop、Maven、Spring、SpringMVC、Mybatis和ECharts等。这些技术的应用让系统具备了高效处理大数据的能力，并且能够提供用户友好的数据可视化界面。 二、系统主要功能 1. 数据采集：通过WebMagic爬虫工具，系统能够自动地从电商平台中获取评论数据。 2. 数据清洗：利用MapReduce编程框架实现的清洗算法，从爬取的Json格式数据中提取出有用的评论文本。 3. 数据存储：使用MySQL数据库来存储清洗后的数据，为后续的分析和可视化提供数据源。 4. 数据分析：后端分析处理功能，能够对存储的数据进行进一步的分析处理。 5. 数据可视化：前端采用ECharts库来实现数据的图形化展示，帮助用户直观理解数据分析的结果。 三、技术栈详解 1. WebMagic：是一个简单灵活的Java爬虫框架，提供易于使用的API，可以快速构建网络爬虫。 2. Hadoop：是一个分布式存储和计算框架，用于存储和处理大规模数据集。Hadoop102、Hadoop103、Hadoop104为Hadoop集群节点的标识。 3. Maven：是一个项目管理和构建自动化工具，负责项目的依赖管理以及构建过程。 4. Spring：是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。 5. SpringMVC：是Spring框架中的一个模块，实现了Web层的MVC设计模式。 6. Mybatis：是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。 7. ECharts：是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，提供直观、生动、可交互的数据可视化图表。 四、开发与部署环境 项目开发使用了以下工具和软件版本： - VMware Workstation Pro 12.0：用于创建虚拟机，提供开发环境。 - IntelliJ IDEA 2019.1：Java开发的集成开发环境。 - Xshell 5：一种终端模拟程序，用于远程连接到Linux服务器。 - CentOS 6.8：Linux操作系统版本，用于运行Hadoop集群。 - Hadoop 2.7.2：Hadoop框架的版本。 - JDK 1.8：Java开发工具包版本。 - MySQL 5.5：数据库管理系统版本。 - Tomcat 8.5：Java应用服务器版本，用于部署应用。 五、部署流程 部署项目需要按照以下步骤进行： 1. 配置Hadoop集群：确保Hadoop102、Hadoop103、Hadoop104三个节点按照集群部署规划配置完成。 2. 创建数据库表：使用提供的comments.sql脚本在MySQL数据库中创建必要的表结构。 3. 安装IDEA并导入项目：在Linux环境下安装IntelliJ IDEA，并导入analysis_visualization_system项目到IDEA中。 4. 利用Tomcat启动项目：配置好Tomcat服务器，将项目部署并启动。 5. 访问系统：在浏览器中输入对应的URL地址，即可访问部署好的电商评论数据的分析与可视化系统。 六、标签说明 本资源的标签为“可视化 源码”，说明该资源提供了可以实现数据可视化的源代码，适合对可视化技术和大数据分析有兴趣的用户下载学习。 七、文件名称列表 "code_20105"可能是项目源码的压缩包名称，表示该文件包含了项目的所有源代码，用户可以解压并使用这些代码。