6G的智慧内生：技术挑战与关键特性

"6G智慧内生：技术挑战、架构和关键特征" 6G网络是移动通信技术的未来，它旨在构建一个智慧泛在的世界，其中人工智能（AI）成为网络基因的一部分，实现“智慧内生”。相较于5G，6G在设计上更注重与AI的深度融合，以提供更高效、智能化的服务。在5G网络中，AI的应用往往以附加或“打补丁”的方式存在，限制了其潜力的充分发挥。6G的目标是创建一个能够内生AI能力的网络，支持分布式训练、实时协作推理和本地数据处理等新功能。 5G与AI的结合已经显著提升了网络的智能化水平，同时也催生了对6G的新需求。这些需求包括但不限于：更高效的AI生命周期管理，如快速的模型训练和更新；低延迟的实时推理，以满足各种实时应用；以及对本地数据处理的重视，以保护隐私并减少云端的负载。此外，6G网络还期望实现与数字孪生的融合，以创建虚拟与现实世界的无缝交互。 在技术挑战方面，6G智慧内生面临着AI生命周期工作流的优化问题，包括AI模型的创建、部署、监控和更新。此外，如何在保持通信效率的同时，深度融合AI计算，也是关键难题。当前，虽然各行业组织对AI功能架构进行了大量研究，但仍存在不足，例如跨域协同、安全性和隐私保护等方面。 为了应对这些挑战，6G内生智慧的端到端功能部署架构被提出。这一架构包括基于QoAIS（Quality of AI Service）的AI全生命周期服务编排，确保从训练到服务的高效运行；内生AI计算与通信的深度融合，通过优化通信协议和架构来提升AI性能；以及内生AI与数字孪生的融合，实现物理世界与虚拟世界的智能互动。 展望未来，6G的研究将继续深入，关注点可能涵盖更高效的AI算法、适应性更强的网络架构、增强的边缘计算能力，以及更完善的隐私保护机制。6G网络的智慧内生不仅将改变通信方式，还将推动各行业向更高级别的自动化和智能化转型，实现“网络无所不达，算力无处不在，智能无所不及”的愿景。