TensorFlow 1.10.0 Python库安装指南

资源摘要信息:"Python库 | tensorflow-1.10.0-cp33-cp33m-manylinux1_x86_64.whl" 1. 标题知识点： - Python库：指的是用Python语言编写的软件包或模块，用于提供特定功能的代码集合，供开发者导入和使用。 - tensorflow-1.10.0：这是TensorFlow框架的版本号，TensorFlow是一个开源的机器学习和深度学习库，广泛应用于数值计算和大规模机器学习项目。 - cp33-cp33m：这部分表示该whl文件兼容Python版本3.3，并且是多平台的（包括32位和64位）。 - manylinux1_x86_64：这是一个Linux平台的标签，表明该whl文件适用于基于x86_64架构（即64位）的多个Linux发行版。 2. 描述知识点： - 所属语言：Python库意味着该资源是基于Python语言开发的。 - 使用前提：需要解压，说明此文件是一个安装包，需要先解压缩才能使用安装命令安装。 - 官方资源：资源来源指向官方，意味着这个文件是从TensorFlow的官方网站或其授权的镜像站点下载的，因此它是安全且可信赖的。 - 安装方法：提供了安装方法的来源链接，用户可以通过访问该链接获取具体的安装指导。 3. 标签知识点： - Python库：再次强调了资源的性质，即这是一个Python语言相关的库文件。 4. 压缩包子文件的文件名称列表知识点： - tensorflow-1.10.0-cp33-cp33m-manylinux1_x86_64.whl：这是实际文件的名称，其中包含了所有必要的信息来确认文件的版本和兼容性。"whl"是Wheel文件的扩展名，这是一种Python的二进制包格式，用于替代旧的Egg文件格式，它使得Python模块的安装更加容易和快速。 总结以上知识点，可以看出所提供的文件是一个为Python 3.3版本（32位和64位），且兼容多数Linux 64位系统的TensorFlow 1.10.0版本的安装包。Wheel文件是一种快速安装Python包的方式，通过这种方式可以避免编译过程中可能出现的问题，并且提高了依赖安装的效率。该文件可以直接通过pip工具进行安装，但在此之前需要确保系统的Python版本以及安装环境与文件所要求的兼容。对于想要快速部署TensorFlow环境的开发者而言，官方提供的Wheel安装包是一种非常便捷的解决方案。