37页速成：R语言入门与常见问题指南

"《153分钟学会R》是一份面向R语言初学者的快速入门指南，由刘思喆编撰，旨在为具备一定统计背景的人提供一个理解R软件的基础平台。R语言，源自奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman的合作，深受S语言和Scheme语言影响，具有强大的统计分析和图形绘制功能。 该文档汇集了多方面的资源，不仅包含R官方文档（如Rintro、Rdata和Radmin）的内容，还融入了互联网上Contributed Documents和CapitalOfStatistics论坛中的精华问题，旨在解决R语言学习过程中的常见疑问。尽管它侧重于R的基本概念和应用，而非深入的统计方法，但读者仍能从中了解到R的强大功能，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等领域。 对于R的获取，推荐访问R的官方网站 cran.r-project.org，那里提供了各种平台（如Linux、MacOSX和Windows）的安装程序下载链接，特别是Windows用户可以从指定的镜像站点获取。如果英语阅读无障碍，进一步阅读原版R语言书籍会更深入，但这样的起点可能会让初次接触者感到挑战。 虽然篇幅仅有37页，但这份文档作为R学习的起点，能够帮助读者建立起对R语言的认识和基础，为后续的深入学习打下坚实的基础。最后，文档的作者感谢了若干贡献者，包括abel、cran、rtist、XieYihui和zhangv1sunbjt等人，他们对R的发展和推广起到了重要作用。" 这篇文档不仅是R语言学习者的实用参考，也展示了R语言社区的活跃和协作精神，适合希望通过简洁方式入门R的新手和想要回顾基础知识的进阶者。