MDX解决方案：探索多维数据查询实战

"MDX Solution" 是一本关于多维数据查询的书籍，专注于使用MDX（多维表达式）语言，特别提及与Microsoft SQL Server Analysis Services 2005和Hyperion Essbase的集成。作者包括George Spofford、Sivakumar Harinath、Christopher Webb、Dylan Hai Huang和Francesco Civardi，均为该领域的专家。 在商业智能和数据分析领域，MDX是用于处理多维数据集的关键工具，尤其适用于OLAP（在线分析处理）系统。本书的第二版详细介绍了MDX的使用，它不仅适用于SQL Server Analysis Services 2005，还涵盖了Hyperion Essbase，这两个都是广泛使用的数据仓库和分析平台。 MDX是一种强大而复杂的查询语言，用于从多维数据库中提取信息。它允许用户通过定义立方体、轴、成员和切片等概念来构建复杂的查询。在SQL Server Analysis Services中，MDX支持对数据进行深入的分析和报告，而在Hyperion Essbase中，它同样用于数据的聚合和快速分析。 书中可能涵盖了以下关键知识点： 1. **MDX基础**：介绍MDX的基本语法，包括维度、层次、成员、集合和计算成员的概念，以及如何创建基本的查询。 2. **多维数据模型**：解释多维数据结构，如立方体、维度和度量，以及它们在实际业务场景中的应用。 3. **MDX查询构造**：深入探讨如何构建和优化MDX查询，包括选择特定数据、应用过滤、使用计算成员和自定义函数。 4. **轴和透视**：解释MDX中的行、列、页和其他轴的概念，以及如何通过调整轴来改变数据的展示方式。 5. **切片和钻取操作**：讨论如何通过MDX进行数据的细分（切片）和深入（钻取），以实现数据的深度探索。 6. **计算和脚本**：介绍如何在MDX中编写复杂的计算表达式和脚本，以实现自定义的业务逻辑。 7. **性能优化**：提供有关如何提升MDX查询性能的策略和最佳实践，确保大数据量下的高效分析。 8. **集成与应用**：详细讲解如何将MDX与SQL Server Analysis Services 2005和Hyperion Essbase结合使用，以实现跨平台的数据分析。 9. **案例研究与实战**：通过具体的业务案例，演示MDX在解决实际问题时的应用。 这本全面的指南对于任何需要掌握MDX以进行多维数据分析的IT专业人员来说，都是一份宝贵的资源，它提供了深入理解并有效利用MDX进行决策支持和商业智能的路径。