Python零基础入门:探索数据使用Python3
"Python for Everybody" 是一本面向零基础学习者的Python入门教材,由Charles R. Severance编写。这本书旨在通过Python3来探索数据,提供高清英文原版。 本书的创作灵感来源于Allen B. Downey、Jeff Elkner等人合著的"ThinkPython: How to Think Like a Computer Scientist",作者Charles Severance尝试对原有教材进行“remix”,即在不从零开始的情况下,改编和更新内容以适应Python3.0版本。 主要内容包括Python3的基础语法、数据结构、网络数据获取以及数据分析等方面的知识。书中可能会涵盖以下主题: 1. **Python语言基础**:介绍Python的安装、基本语法,如变量、数据类型(整数、浮点数、字符串、布尔值等)、流程控制(条件语句、循环)、函数定义和使用。 2. **数据结构**:深入讲解列表、元组、字典和集合等Python内置数据结构的用法,以及如何进行操作和处理。 3. **文件操作**:教授如何读取和写入文件,理解文件系统以及处理文件路径和目录。 4. **异常处理**:介绍错误和异常的概念,学习如何使用try/except语句进行错误处理。 5. **模块和包**:讲解Python中的模块化编程,如何导入和使用外部模块,以及创建和打包自己的模块。 6. **网络数据**:介绍HTTP协议,学习如何使用Python请求网页数据,解析HTML和XML文档,可能还会涉及JSON格式的数据处理。 7. **数据库交互**:教授如何使用Python连接数据库,执行SQL查询并处理查询结果。 8. **数据分析基础**:简要介绍数据分析的基本概念,可能包括数据清洗、统计分析和简单的可视化。 9. **实践项目**:通过实际项目来巩固所学知识,可能包括爬虫项目、数据处理或小型Web应用的开发。 此外,书中的"Copyright Details"部分提到,本书遵循Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License,允许非商业性使用和分享,但需遵循署名-非商业性使用-相同方式共享的条款。 通过这本书,读者不仅可以学习到Python编程的基础知识,还能了解到如何利用Python进行数据探索,为后续的数据科学或网络编程学习打下坚实基础。对于想要入门Python的初学者来说,这是一本非常有价值的教材。
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