Python3.5集合操作详解：去重、交集与并集

"本文深入探讨了Python3.5中的集合及其常见运算，通过实例解析了集合的定义、特征以及各种操作，包括去重复、交集和并集的测试与计算。" 在Python3.5中，集合（Set）是一种特殊的数据类型，它具有以下主要特征： 1. 无序性：集合中的元素没有特定的顺序，不能通过索引来访问。 2. 唯一性：集合内的元素都是唯一的，不允许重复。 集合的定义：集合由一组不重复的元素组成，可以看作是数学概念中的集合。创建集合通常使用`set()`函数，将其他数据结构如列表转换为集合，以实现元素去重。 例如： ```python list_1 = [1,3,5,3,6,8,9,6,8,1] list_1 = set(list_1) print(list_1) # 输出：{1, 3, 5, 6, 8, 9} ``` 这里，`set(list_1)`将列表转换为集合，自动去除了重复元素。 集合的常见操作包括： 1. **去重复**：如上所述，将列表转换为集合即可去除重复元素。 2. **测试交集**：使用`.intersection()`方法或`&`运算符来找出两个集合共有的元素。 ```python list_1 = set([1,3,5,3,6,8,9,6,8,1]) list_2 = set([2,5,4,6,8,9]) print(list_1.intersection(list_2)) # 输出：{8, 9, 5, 6} print(list_1 & list_2) # 输出：{8, 9, 5, 6} ``` 3. **测试并集**：使用`.union()`方法或`|`运算符合并两个集合，并去除重复元素。 ```python list_1 = set([1,3,5,3,6,8,9,6,8,1]) list_2 = set([2,5,4,6,8,9]) print(list_1.union(list_2)) # 输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9} print(list_1 | list_2) # 输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9} ``` 除了这些基本操作外，Python集合还支持其他运算，如差集（使用`.difference()`或`-`运算符）、对称差集（使用`.symmetric_difference()`或`^`运算符）以及并集的更新（`.update()`方法）。这些运算帮助开发者在处理数据时更加灵活，特别是在需要处理重复数据、比较数据集关系或者进行集合间运算的场景下。 集合在实际编程中应用广泛，比如在算法中去重、查找共同元素、数据预处理等。理解并熟练运用集合的特性，能够显著提升代码的效率和简洁性。因此，对于Python程序员来说，掌握集合的使用至关重要。