黑马程序员Redis教程:Python与FastAPI实战详解

需积分: 5 0 下载量 85 浏览量 更新于2024-09-30 收藏 125KB ZIP 举报
资源摘要信息:"黑马程序员Redis入门到实战教程实战篇代码python & fastapi 实现.zip" 知识点: 1. Redis基础概念与安装 Redis是一种开源的高性能键值对数据库,常用于缓存、会话、消息队列等场景。学习Redis首先需要了解它的基本概念,包括但不限于键值存储、字符串、哈希、列表、集合、有序集合等数据类型。此外,Redis的安装也是入门基础,包括Linux环境下使用包管理器安装,Windows环境下的安装配置等。 2. Python编程语言 Python是一种解释型、高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的社区支持而广受欢迎。在本教程中,将使用Python语言来与Redis进行交互。需要掌握Python基础语法、数据结构、函数、类与对象等概念,以及如何使用Python的标准库和第三方库。 3. FastAPI框架 FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建API。它基于Python 3.6+类型提示,使得API的开发简洁、高效,并且能产生交互式的API文档。通过本教程学习FastAPI,将了解到如何使用它来创建RESTful API,处理请求、响应,以及与数据库的交互等。 4. Redis在Python中的应用 在教程中,将详细讲解如何利用Python与Redis进行交互。包括使用Python的Redis库来连接Redis服务器,执行基本操作如设置键值、获取键值、删除键值等,以及复杂数据结构的交互,如列表操作、集合操作等。 5. 使用FastAPI与Redis构建完整项目 本教程的实战篇会带领读者深入了解如何结合FastAPI框架与Redis数据库构建一个完整的Web应用项目。这涉及到项目架构设计、数据库模型设计、API接口设计、业务逻辑实现等多个方面。 6. 实战演练与代码解析 实战演练是学习编程最直接的方式,本教程不仅提供理论知识,还包含实际操作的代码示例,帮助学习者通过实践巩固知识点。每个关键代码片段都将有详细解析,帮助理解每一行代码的作用及背后的工作原理。 7. 异常处理与性能优化 在编写代码时,处理各种可能出现的异常是必不可少的环节。在本教程中,将学习如何在使用FastAPI与Redis时处理网络异常、数据格式错误等常见问题。同时,性能优化也是开发过程中不可忽视的部分,教程中也将介绍针对Redis与FastAPI的性能优化策略。 8. 最佳实践与项目部署 除了技术细节,教程最后会介绍一些项目开发的最佳实践,例如代码版本管理、测试驱动开发(TDD)等。此外,还会涉及如何将开发完成的项目部署到服务器上,使项目能够被外部访问。 总结: 本资源是一份涵盖从Redis基础到使用Python和FastAPI进行Web开发的实战教程。在内容上,它不仅包含对Redis、Python、FastAPI等技术的基础与进阶知识的介绍,还包括了如何将这些技术综合运用到一个完整项目中的实践操作。读者在学习过程中需要配合实践,动手编码,遇到问题时查阅文档并积极寻求解决方案,以此来加深对知识点的理解和掌握。通过完成这份教程,读者将能够搭建出一个基于Redis与FastAPI的高性能Web应用项目。

我想将frontend 也是用volumes,将其映射到/app/frontend目录,在/app/frontend下install以及build,如何实现 docker-compose.yml文件: version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend:dockerfile文件 FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

2023-07-14 上传