使用Black-Scholes公式在Matlab中计算香草期权希腊人
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更新于2024-11-04
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资源摘要信息:"Vanilla Option - Greeks - Black Scholes - Close Form:通过 B/S 计算香草期权希腊人-matlab开发"
在金融领域,香草期权(Vanilla Option)是最基础也是最常见的期权类型,它包括看涨期权(Call Option)和看跌期权(Put Option)。而“希腊人”(Greeks)是指期权价格对市场变量(如标的资产价格、时间、波动性等)的敏感度指标,它们用于评估和量化期权的风险。这些指标主要有Delta、Gamma、Vega、Rho、Theta等,而Vanna和Vega是更高级的指标,用于描述波动率变化对期权价值的影响。
1. Delta(Δ):表示期权价格对于其标的资产价格变化的敏感度。对于看涨期权而言,如果Delta值为0.5,意味着如果标的资产价格上涨1元,期权价格将上涨0.5元。对于看跌期权,Delta值为负,范围通常在-1到0之间。
2. Gamma(Γ):Delta值本身也会随着标的资产价格的变化而变化,Gamma衡量的就是Delta值变化的速率。Gamma值越高,说明期权价格对标的资产价格变动的敏感度越大。
3. Vega(ν):Vega衡量的是期权价值对标的资产价格波动性的敏感度。Vega值越高,意味着波动性的微小变化对期权价格的影响越大。Vega对于所有期权来说都是正值,无论是看涨还是看跌。
4. Rho(ρ):衡量的是期权价值对于无风险利率变动的敏感度。对于看涨期权,Rho值是正的,表示利率上升时,期权价值增加;对于看跌期权,Rho值是负的。
5. Theta(Θ):衡量的是期权价值随着到期时间的流逝而减少的速率。期权越接近到期日,Theta值通常越大,表示价值减少的速率更快。
6. Vanna:是Delta和Vega的交叉导数,用来衡量标的资产价格波动性的变化如何影响期权的Delta值。Vanna对于波动率套利策略非常重要。
7. Volga(Vomma 或 Volatility):是Gamma对于波动率的敏感度,用来衡量波动率的变化如何影响Gamma值。
Black-Scholes模型(B/S模型)是由Fischer Black、Myron Scholes和Robert Merton三位经济学家提出的,用于评估欧式期权定价的数学模型。该模型假设标的资产的价格遵循几何布朗运动,并且市场是无摩擦的(即没有税收和交易成本,资产可以无限分割,可以以无风险利率借入和贷出无限资金等)。
Black-Scholes公式的闭式解为计算欧式期权价格提供了一种精确的数学表达式。对于香草期权,该闭式解可以用来计算期权的内在价值和时间价值。
在实际应用中,尤其是使用Matlab这样的科学计算软件时,可以通过编程实现Black-Scholes闭式解的计算。Matlab提供了一套完整的函数库用于数值计算、统计分析、矩阵运算和图形绘制等,非常适合用来进行金融衍生品的定价和风险管理。
在这个给定文件的上下文中,“CalcGreeks_BS.zip”很可能是一个Matlab压缩包文件,包含用于计算和分析香草期权希腊人的代码。这些代码将利用Black-Scholes模型来评估期权的Delta、Gamma、Vega、Rho、Theta、Vanna和Volga等敏感度指标,帮助市场参与者了解期权价格在市场因素变化下的行为,从而对冲风险或进行策略决策。
2021-05-29 上传
2019-08-27 上传
2021-05-30 上传
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2021-01-31 上传
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