Python3时间转换与日期操作

"Python3高级教程，涵盖了数据结构、字符串、文本处理和日期时间等内容，适合有一定基础的学习者。" 在Python3中，处理日期和时间是编程中常见的需求。Python提供了`datetime`模块来方便我们进行日期和时间的计算与转换。在【标题】中提到的“基本的日期与时间转换”，主要涉及`datetime`模块中的`timedelta`类和`datetime`类。 1. **`timedelta`类**：用于表示两个日期或时间之间的差值。例如，创建一个`timedelta`实例可以表示一定天数、小时数或秒数。在示例中，创建了`a`和`b`两个`timedelta`对象，然后通过加法操作将它们相加得到`c`。我们可以访问`days`和`seconds`属性来获取总天数和总秒数，或者使用`total_seconds()`方法获取总秒数，进一步转换成小时或分钟。 ```python from datetime import timedelta a = timedelta(days=2, hours=6) b = timedelta(hours=4.5) c = a + b ``` 2. **`datetime`类**：用于表示具体的日期和时间。你可以创建一个`datetime`对象来表示特定的日期，如`datetime(2012, 9, 23)`。通过加减`timedelta`对象，可以进行日期的增减。例如，将`timedelta(days=10)`加到`a`上，得到的是10天后的日期。 ```python from datetime import datetime a = datetime(2012, 9, 23) print(a + timedelta(days=10)) ``` 此外，`datetime.today()`可以获取当前的日期和时间，而`+ timedelta(minutes=10)`则可以计算出10分钟后的时间。 ```python now = datetime.today() print(now + timedelta(minutes=10)) ``` 在标签中提到的"python 3.0"，意味着这些操作适用于Python 3.0及更高版本。 除了日期和时间的处理，【部分内容】还提到了Python3高级教程的其他章节，包括数据结构和算法、字符串和文本处理。例如： - **数据结构**：涉及到解压赋值、保留最近N个元素、优先级队列、字典操作等。 - **字符串**：包含多种字符串操作，如分割、匹配、搜索替换、Unicode处理、字符串清理和格式化等。 - **数字和日期**：涵盖数字的四舍五入、浮点数运算、数字格式化、进制转换、字节打包解包、复数运算以及分数运算。 这个高级教程深入探讨了Python3的高级特性和实用技巧，对于希望提升Python技能的开发者来说是一份宝贵的资源。