智能推送系统设计：功能与性能优化

本资源是一份关于智能互联网推送系统的设计文档，发布于2019年1月12日。文档主要关注推送系统的总体设计和详细设计，旨在满足多种功能需求并确保高性能运行。以下是主要内容概述： 1. **功能实现**： - 动态管理：支持动态的添加（add）、修改（upd）、删除（del）功能。 - 用户隐私：允许用户屏蔽特定好友或动态类型，以及控制发送频度，按产品线定制。 - 动态分类：除了个人动态外，还包括对非个人动态（如话题、团队和群组）的支持。 - 权限控制：区分不同的动态可见性，如全公开和私有。 - 查询功能：支持查询单个或多个产品线、用户动态，以及屏蔽用户动态的查询。 - 聚类展示：将相似动态归类，便于用户查看。 2. **性能指标**： - 设计目标强调推送系统的高速性和稳定性，要求系统能够高效处理大量数据并发请求，保证实时性。 3. **系统环境**： - 假设与其它系统的关联，以及所需使用的软件和硬件资源。 - 设定系统限制，可能包括技术限制、数据规模预估等。 4. **设计思路**： - 推拉设计决策：探讨推送（Push）与拉取（Pull）模式的权衡。 - 折衷方案：综合考虑不同因素，可能涉及缓存、数据库优化等。 5. **系统设计**： - 系统架构图和流程图展示了整体设计结构和工作流程。 - 数据库设计：包括不同动态模型（如一般动态模型）、数据操作模型和表间关系设计，还涉及表空间管理和性能优化。 6. **接口设计**： - 提供HTTP访问接口，便于外部系统集成。 通过这份文档，读者可以深入了解如何构建一个能满足实际业务需求且具备高效率的推送系统，包括核心功能设计、性能优化策略以及与其他系统的交互设计。这对于理解Web开发中的推荐系统和推送服务有着重要意义。