Google算法真题解析：字符串、数组与棋盘问题

"Google 算法真题 20201" 谷歌公司在招聘过程中，会设置一系列算法题目来测试应聘者的编程能力和解决问题的能力。以下是一些 Google 的在线评估（OA）、电话面试以及现场面试中出现的真实算法题目，涵盖了数组操作、字符串处理、动态规划、模拟、最优化等问题。 1. **数组的振幅最小化** - 题目要求在给定数组中最多调整三个元素的位置，以使得调整后数组的最大值与最小值之差（振幅）最小。这需要我们寻找最优的调整策略，可能涉及到排序和贪心算法。 2. **字符串分割** - 给定一个字符串 `S`，需要将其分成两部分，使得两部分包含的唯一字母数量相等。这个问题可以通过哈希表记录每个字符的出现频率，然后寻找合适的分割点，可能需要回溯或者动态规划来解决。 3. **棋盘上的蛋糕分配问题** - 这是一个典型的动态规划问题，可能涉及到二维状态转移。需要在棋盘上将蛋糕分配给两个玩家，目标可能是达到某种公平或最大化某种指标。 4. **电影评分淘汰赛** - 模拟问题，M个人对N部电影打分，根据规则每轮淘汰一部电影，直至只剩下一部。需要设计一个算法来模拟这个过程，可能涉及到优先级队列和排序。 5. **整数序列振幅最小化** - 类似于第一个问题，但这次可以替换任意三个数，目标是找到替换后振幅最小的方案。可以考虑使用排序和贪心策略。 6. **字符串切割** - 将字符串中间切一刀，要求左右两段非空部分包含的不重复字母数量相等。可以利用双指针或滑动窗口的方法来解决。 7. **填充问号的时间表示** - 给定一个包含问号的24小时制时间，要求填入数字以得到最大时间。这需要理解时间格式并进行合理的数值填充。 8. **最常出现的单词** - 从以逗号分隔的单词字符串中找出出现次数最多的单词。可以使用哈希表或字典来统计词频。 9. **种花问题** - 新增了参数 M，要求找到使M堆花同时且至少连续K朵花开的最晚日期。这可能需要二分查找和区间操作。 10. **最大子数组长度** - 寻找长度为 k 的最大子数组，可能涉及到滑动窗口或单调栈。 11. **文章和页面宽度的行数计算** - 给定文章和页面宽度，计算显示的行数，考虑单词拆分、字符宽度差异等因素。这可能需要对文本处理和字符串操作有深入理解。 12. **十字路口的车辆行驶顺序** - 模拟四面停牌的十字路口，确定车辆的行驶顺序，涉及四维空间的理解和逻辑推理。 13. **寻找唯一的数字** - 找出数组中出现一次的数字，后续问题要求不断降低算法复杂度。这通常可以通过位操作或哈希表来实现。 14. **骑士移动问题** - 在无限大的棋盘上，白骑士最少步数到达黑骑士的位置。这需要对骑士的移动模式有深刻理解，并可能使用最短路径算法。 15. **避免特定坐标的骑士移动问题** - 在有禁行坐标的棋盘上，白骑士如何以最少步数到达黑骑士。这需要扩展上一个问题的解决方案，考虑障碍物的影响。 以上就是 Google 算法题目的部分实例，解决这些问题需要扎实的编程基础，对数据结构和算法的深入理解，以及良好的问题解决技巧。通过练习这些题目，可以帮助提升解决实际编程问题的能力，增加获得 Google 工作机会的可能性。