基于模糊狮子贝叶斯系统的无线通信网络入侵检测方法研究
无线通信网络入侵检测的模糊狮子贝叶斯系统 在无线通信网络中,入侵检测是一个非常重要的问题。由于无线通信网络的资源有限,这使得它们更容易受到安全威胁。因此,入侵检测系统(IDS)成为检测和防止攻击的重要手段。为此,paper提出了一种基于模糊狮子贝叶斯系统(FLBS)的入侵检测机制。 FLBS系统由三部分组成:模糊聚类算法、狮子优化算法和 Naive Bayes 分类器。首先,模糊聚类算法将数据集分组成多个簇。然后,狮子优化算法与 Naive Bayes 分类器相结合,形成新的狮子 Naive Bayes(LNB)模型。LNB 模型可以生成概率测度,并将其应用于每个数据组。最后,聚合数据生成最终的入侵检测结果。 在 FLBS 系统中,模糊聚类算法是将数据集分组成多个簇的重要步骤。模糊聚类算法可以根据数据的相似度将其分组,这样可以更好地检测入侵行为。狮子优化算法则可以优化 Naive Bayes 分类器的参数,使其更好地适应入侵检测任务。 Naive Bayes 分类器是 FLBS 系统的核心组件。它可以根据数据的概率分布来检测入侵行为。然而,Naive Bayes 分类器也存在一些缺陷,例如它假设各个特征之间是独立的,这可能不适合实际情况。为此,FLBS 系统引入了狮子优化算法,以优化 Naive Bayes 分类器的参数,提高其检测准确性。 FLBS 系统的优点在于它可以检测多种类型的入侵行为,例如 Dos 攻击、扫描攻击等。同时,FLBS 系统也可以实时检测入侵行为,提高无线通信网络的安全性。 FLBS 系统是一种有效的入侵检测机制,可以检测和防止无线通信网络中的入侵行为。它可以应用于各种无线通信网络中,提高网络安全性和可靠性。 知识点: 1. 无线通信网络中的入侵检测是非常重要的,以保护网络安全。 2. FLBS 系统是一种基于模糊狮子贝叶斯系统的入侵检测机制。 3. 模糊聚类算法是 FLBS 系统中的重要步骤,可以将数据集分组成多个簇。 4. 狮子优化算法可以优化 Naive Bayes 分类器的参数,提高其检测准确性。 5. FLBS 系统可以检测多种类型的入侵行为,例如 Dos 攻击、扫描攻击等。 6. FLBS 系统可以实时检测入侵行为,提高无线通信网络的安全性。 7. FLBS 系统可以应用于各种无线通信网络中,提高网络安全性和可靠性。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/12386922/bg4.jpg)
剩余16页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 31
- 资源: 801
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 新型矿用本安直流稳压电源设计:双重保护电路
- 煤矿掘进工作面安全因素研究:结构方程模型
- 利用同位素位移探测原子内部新型力
- 钻锚机钻臂动力学仿真分析与优化
- 钻孔成像技术在巷道松动圈检测与支护设计中的应用
- 极化与非极化ep碰撞中J/ψ的Sivers与cos2φ效应:理论分析与COMPASS验证
- 新疆矿区1200m深孔钻探关键技术与实践
- 建筑行业事故预防:综合动态事故致因理论的应用
- 北斗卫星监测系统在电网塔形实时监控中的应用
- 煤层气羽状水平井数值模拟:交替隐式算法的应用
- 开放字符串T对偶与双空间坐标变换
- 煤矿瓦斯抽采半径测定新方法——瓦斯储量法
- 大倾角大采高工作面设备稳定与安全控制关键技术
- 超标违规背景下的热波动影响分析
- 中国煤矿选煤设计进展与挑战:历史、现状与未来发展
- 反演技术与RBF神经网络在移动机器人控制中的应用
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)