MongoDB过关测试二：数据库操作与文档插入

"MongoDB测试二题目及答案" MongoDB是一个流行的开源、分布式、非关系型数据库系统，以其灵活性、高性能和可伸缩性而受到广大开发者喜爱。在本测试中，主要涉及的是对MongoDB的基本操作，如创建数据库、插入文档、查询数据等。 一、创建数据库与插入文档 在MongoDB中，创建数据库非常简单，只需通过`use <database_name>`命令即可切换或创建数据库。在题目中，创建了一个名为mydb的数据库。向数据库中的集合添加文档使用`db.<collection>.insertOne()`或`db.<collection>.insertMany()`方法。例如，`db.students.insertMany()`方法用于将多个学生文档插入到集合students中。每个文档包含_id、name、sex、age、major、credits和score字段，分别表示学生的唯一标识、姓名、性别、年龄、专业、学分和分数。 二、文档结构与查询操作 MongoDB使用JSON格式（BSON）存储数据，文档由键值对组成。在提供的文档中，每个学生信息是一个文档，具有相同的字段结构。查询这些数据可以使用`db.students.find()`命令，通过指定查询条件来筛选特定的学生。例如，若要查找所有专业为“计算机应用技术”的学生，可以使用`db.students.find({major: "计算机应用技术"})`。 三、更新与删除操作 更新文档可以使用`db.students.updateOne()`或`db.students.updateMany()`，配合查询条件和更新操作。例如，若要将所有分数低于60分的学生的分数提高20%，可以使用如下命令： ```javascript db.students.updateMany( { score: { $lt: 60 } }, { $set: { score: { $multiply: [ "$score", 1.2 ] } } } ) ``` 删除文档则使用`db.students.deleteOne()`或`db.students.deleteMany()`，根据查询条件删除匹配的文档。若要删除所有女性学生，可以使用： ```javascript db.students.deleteMany({ "sex": "女" }) ``` 四、聚合框架 MongoDB还提供了强大的聚合框架，用于处理数据的统计分析和数据转换。例如，若要计算每个专业的平均分数，可以使用`aggregate()`函数配合 `$group` 和 `$avg` 操作符： ```javascript db.students.aggregate([ { $group: { _id: "$major", avgScore: { $avg: "$score" } } } ]) ``` 这会返回每个专业的平均分数。 五、索引与性能优化 MongoDB支持创建索引来提升查询性能。创建索引可以使用`createIndex()`命令。例如，为名字字段创建唯一索引： ```javascript db.students.createIndex({ name: 1 }, { unique: true }) ``` 六、复制集与高可用性 MongoDB的复制集功能提供了数据冗余和故障转移，以确保高可用性。通过配置多个副本节点，当主节点出现故障时，副本节点可以接管服务。 七、分片与水平扩展 对于大型数据集，MongoDB支持分片（sharding）来实现水平扩展，即将数据分散在多台机器上。分片有助于提高读写性能并管理大量数据。 总结来说，这个MongoDB测试涵盖了数据库的基本操作，包括创建、查询、更新、删除文档，以及更高级的功能如聚合、索引、复制集和分片。理解并熟练掌握这些知识点对于使用和管理MongoDB至关重要。