火电机组日发电计划：时空分布与环境容量约束

"考虑污染物时空分布特性和环境容量约束的火电机组日发电计划方法" 本文主要探讨了在火电机组日发电计划中如何更全面地考虑环境保护，特别是针对污染物排放的时空分布特性和环境容量限制。传统的节能减排发电优化调度模型往往只关注全系统的污染物排放总量的最小化，而忽视了污染物扩散对周围环境和特定区域的人居环境可能产生的具体影响。作者俞佳莉和于继来提出了一种新的调度方法，旨在解决这一问题。 该方法的核心在于结合污染物的时空分布状态以及重点监测点的环境容量，同时考虑火电机组的污染物扩散特性。首先，它分析了污染物扩散与风速、风向之间的关系，这是理解污染物在大气中的传播模式的关键因素。其次，模型依据不同地域的环境容量标准，确保发电计划的制定既满足能源需求，又不会超出各地区的环境承载能力。 在模型构建中，他们采用了高斯扩散模型来模拟火电机组排放的污染物如二氧化硫(SO2)如何随时间和空间变化。通过实例分析，文章展示了在不同的气象预测和环境容量约束条件下，火电机组的日发电计划可能会有何不同。此外，通过对比不同计划下的重点监测点污染物浓度和系统能耗指标，进一步证明了所提方法的有效性。 关键词涵盖了电力系统、发电计划、调度、环境、火电机组、时空分布以及高斯扩散模型，这些关键词强调了研究的焦点在于电力行业的环保调度策略，特别是对于火电这种可能产生大量污染物的发电方式，如何在保证供电的同时，最大限度地减少对环境的影响。 此研究的创新之处在于引入了环境容量的地域性差异，使得发电调度更具针对性，有助于在实际操作中实现更加精细化的污染控制。这对于我国当前的环保政策和可持续发展具有重要意义，因为火电仍然是我国电力供应的重要组成部分，而如何在保障能源安全的同时减少环境污染，是亟待解决的问题。