钰泰ETA4060 V1.1：一体化单节锂离子电池充电器

充电IC
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"ETA4060 V1.1.pdf 是钰泰半导体推出的一款单节锂离子电池线性充电集成电路的DataSheet。该芯片设计紧凑，适用于便携式应用，无需外部感测电阻或阻挡二极管，内置热反馈机制以控制高功率运行或高温环境下的芯片温度。" 在详细描述部分，ETA4060的主要特性包括： 1. 30V 输入耐压：这款充电IC能承受高达30V的输入电压，提供较高的电源适应性，确保在各种电压环境下稳定工作。 2. 完全集成的CC/CV充电器：ETA4060集成了恒流（CC）和恒压（CV）两种充电模式。在充电过程中，它会先以恒流模式对电池进行快速充电，当电池电压达到设定的恒压值时，自动切换到恒压模式，以保持电池电量饱和但不造成过充。 3. 最小外部组件需求：设计紧凑，只需要最少的外部组件，简化了电路设计，降低了系统成本。 4. 内置热反馈机制：此功能能够根据芯片的温度调整充电电流，防止在高功率或高温环境下过热，增加了系统的安全性。 5. 预充功能：对于深度放电的电池，ETA4060具有预充功能，可以通过小电流逐步恢复电池电压，保护电池不受损害。 6. 外部电阻编程：通过外部电阻可以设定快充电流和终止充电电流阈值，以及预充电流，提供了灵活的定制选项。 7. 电池电压监测：ETA4060持续监控电池电压，一旦电池电压下降到恒压值以下100mV，就会启动新的充电循环，保证电池始终保持最佳状态。 这款充电IC适用于需要高效、安全且易于设计的单节锂离子电池充电解决方案的便携式设备，如智能手机、平板电脑、穿戴设备等。其灵活性和集成度使其在设计中具有较高的价值，能有效提高产品的充电性能和可靠性。

TI公司芯片CD4060pdf

2009-11-05 上传
ti公司的芯片cd4060，二进制的串行计数器、分频器芯片

ETA4056 1.2A 16V 带NTC 带OVP 小封装 充电IC规格书

2019-09-25 上传
ETA4056是完全集成的恒定电流（CC）/恒定电压（CV）锂离子电池充电IC。 其紧凑的封装和最少的外部组件要求使ETA4056成为便携式应用的理想选择。 ETA4056不需要外部检测电阻或隔离二极管。 内置的热反馈机制可调节充电电流，以在大功率工作或环境温度升高时控制芯片温度。 ETA4056具有预充电功能，可对深度放电的电池进行trick流充电。 快速充电电流可以通过外部电阻进行编程。 一旦电池的充电曲线达到恒定电压部分，就会自动启用CV调节模式。 然后，输出电流衰减，并且一旦充电电流下降到编程值的1110，最终终止输出电流。 一旦电压下降到低于CV值150mV，ETA4056就会继续监视电池电压并启用新的充电周期。

ETA9742_V1.1.pdf

2019-11-01 上传
### ETA9742_V1.1.pdf 关键知识点总结 #### 一、产品概述 - **产品名称**：ETA9742是一款高效的锂离子电池充电管理芯片。 - **功能特点**： - 支持最高3A的充电电流。 - 提供高达5V/2.4A的升压输出能力。 - 集成...

转成matlab：self.eta = self.eta_max if kwargs.get('first_iter',False) and not self.linesearch_first: self.eta = kwargs.get('eta_first',1) loss_diff = 1 while loss_diff > 0: loss_diff, temp_embedding, delta = self._linesearch_once( update_embedding_with,grad,calc_loss,loss,**kwargs) if self.eta <= self.eta_min and loss_diff > 0: loss_diff, temp_embedding, delta = self._linesearch_once( update_embedding_with,grad,calc_loss,loss,**kwargs) loss_diff = -1 self.eta *= 2 update_embedding_with(new_embedding=temp_embedding) return delta

2023-05-22 上传
self.eta = self.eta_max; if isfield(kwargs,'first_iter') && kwargs.first_iter && ~self.linesearch_first self.eta = kwargs.eta_first; end loss_diff = 1; while loss_diff > 0 [loss_diff, temp_embedding...

eta9472 pdf

2023-07-28 上传
eta9472 pdf 是一个文件的名称或标识符。具体来说，它指的是一个名为 "eta9472" 的文件，并且这个文件的格式是PDF（Portable Document Format，便携式文档格式）。PDF是一种用于展示和传输电子文档的文件格式，它...

转成matlab： def _apply_linesearch_optimzation(self, update_embedding_with, grad, calc_loss, loss, **kwargs): self.eta = self.eta_max if kwargs.get('first_iter',False) and not self.linesearch_first: self.eta = kwargs.get('eta_first',1) loss_diff = 1 while loss_diff > 0: loss_diff, temp_embedding, delta = self._linesearch_once( update_embedding_with,grad,calc_loss,loss,**kwargs) if self.eta <= self.eta_min and loss_diff > 0: loss_diff, temp_embedding, delta = self._linesearch_once( update_embedding_with,grad,calc_loss,loss,**kwargs) loss_diff = -1 self.eta *= 2 update_embedding_with(new_embedding=temp_embedding) return delta def _linesearch_once(self, update_embedding_with, grad, calc_loss, loss, **kwargs): delta = self._calc_delta(grad) temp_embedding = update_embedding_with(delta=delta,copy=True) loss_diff = calc_loss(temp_embedding) - loss self.eta /= 2 return loss_diff, temp_embedding, delta

2023-06-02 上传
eta = self.eta_max; if nargin > 4 && varargin{1} && ~self.linesearch_first eta = varargin{2}; end loss_diff = 1; while loss_diff > 0 [loss_diff, temp_embedding, delta] = self._linesearch_once...

co.elastic.clients.transport.TransportException: [es/search] Failed to decode error response at co.elastic.clients.transport.rest_client.RestClientTransport.getHighLevelResponse(RestClientTransport.java:290) at co.elastic.clients.transport.rest_client.RestClientTransport.performRequest(RestClientTransport.java:147) at co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient.search(ElasticsearchClient.java:1526) at co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient.search(ElasticsearchClient.java:1543) at com.framework.eta.line.service.Impl.ElasticAlertServiceImpl.queryEsAlertInfo(ElasticAlertServiceImpl.java:41) at com.framework.eta.line.scheduler.AlertTask.queryElasticAlertInfo(AlertTask.java:30) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.springframework.scheduling.support.ScheduledMethodRunnable.run(ScheduledMethodRunnable.java:84) at org.springframework.scheduling.support.DelegatingErrorHandlingRunnable.run(DelegatingErrorHandlingRunnable.java:54) at org.springframework.scheduling.concurrent.ReschedulingRunnable.run(ReschedulingRunnable.java:93) at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run$$$capture(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: org.elasticsearch.client.ResponseException: method [POST], host [http://192.168.0.21:9200], URI [/es/test_alert/_search?typed_keys=true], status line [HTTP/1.1 400 Bad Request] ... 21 common frames omitted

2023-06-09 上传
这是一个Elasticsearch的搜索请求出现错误的异常信息。异常信息中指出了请求的方法、主机地址、请求的URI以及响应的状态行等信息。其中最后一行的Caused by表明了异常的根本原因，即请求的响应状态码为400，表明请求...

self.eta1 = torch.nn.Parameter(torch.tensor(1.))是什么意思

2023-06-12 上传
这行代码是在定义一个类的构造函数中，创建了一个名为eta1的可训练参数（trainable parameter），并将其初始化为1.0。其中torch.nn.Parameter是PyTorch中用于创建可训练参数的类，torch.tensor是PyTorch中用于创建...

怎么用python将下面代码中的dw,db改为私有属性import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom HelperClass.DataReader_1_0 import *file_name = "../../data/ch04.npz"class NeuralNet_0_1(object): def __init__(self, eta): self.eta = eta self.w = 0 self.b = 0 def __forward(self, x): z = x * self.w + self.b return z def __backward(self, x,y,z): dz = z - y db = dz dw = x * dz return dw, db def __update(self, dw, db): self.w = self.w - self.eta * dw self.b = self.b - self.eta * db def train(self, dataReader): for i in range(dataReader.num_train): # get x and y value for one sample x,y = dataReader.GetSingleTrainSample(i) # get z from x,y z = self.__forward(x) # calculate gradient of w and b dw, db = self.__backward(x, y, z) # update w,b self.__update(dw, db) # end for def inference(self, x): return self.__forward(x)# end classdef ShowResult(net, dataReader): X,Y = dataReader.GetWholeTrainSamples() # draw sample data plt.plot(X, Y, "b.") # draw predication data PX = np.linspace(0,1,10) PZ = net.inference(PX) plt.plot(PX, PZ, "r") plt.title("Air Conditioner Power") plt.xlabel("Number of Servers(K)") plt.ylabel("Power of Air Conditioner(KW)") plt.show()if __name__ == '__main__': # read data sdr = DataReader_1_0(file_name) sdr.ReadData() # create net eta = 0.1 net = NeuralNet_0_1(eta) net.train(sdr) # result print("w=%f,b=%f" %(net.w, net.b)) # predication result = net.inference(1.346) print("result=", result) ShowResult(net, sdr)

2023-03-22 上传
self.eta = eta self.w = 0 self.b = 0 self.__dw = 0 self.__db = 0 def __forward(self, x): z = x * self.w + self.b return z def __backward(self, x, y, z): dz = z - y self.__db = dz self.__...

python相关分析eta系数

2023-05-09 上传
ETA系数（Effective Time-averaged Activity）是一种用于神经元活动水平的统计指标，通常用于分析神经元之间的相互作用和同步性。在Python中，可以使用一些库来计算ETA系数，比如NeuroKit和PyEEG。 使用NeuroKit...
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