StaMPS/MTI手册:PS与SBAS时序分析指南
"StaMPS/MTI Manual Version 3.3b1 是一份关于使用 StaMPS(Stable Platform for Monitoring Subsidence)和 MTI(Multi-Temporal Interferometry)工具进行地表形变监测的手册。该手册由 Andy Hooper, David Bekaert 和 Karsten Spaans 编写,主要涵盖了如何安装配置 StaMPS,以及如何执行PS时序分析和SBAS时序分析的详细步骤。" StaMPS(Statistical Method for Persistent Scatterer Interferometry)是一种统计方法,用于处理合成孔径雷达(SAR)数据,以识别地表中的持久散射体(Persistent Scatterers),这些散射体可以是建筑物、岩石等稳定的地物,它们的微小形变可以被精确地监测。PS时序分析是StaMPS的核心应用,通过分析多期SAR图像的相位变化来探测地表的长期或短期变形。 SBAS(Small Baseline Subset)时序分析是另一种地表形变监测技术,它选择具有小基线差的SAR图像子集来创建干涉图,以减少大气噪声的影响并提高形变测量的精度。SBAS方法适合处理大量SAR数据,尤其适用于城市区域的地面沉降监测。 手册的安装部分介绍了如何配置StaMPS环境,包括数据展示、ROIPAC(Radar Image Processing Package)的使用,这是一套用于SAR数据处理的软件。此外,还提到了DORIS(Differential SAR Interferometry)、Triangle(用于三角形网络分析)和Snaphu(SNAPEd Phase Unwrapping)等配套工具的安装和使用。 在数据处理阶段,手册详细讲解了如何从原始SAR数据(Level 1产品)创建单视复数(Single Look Complex, SLC)图像,以及预处理SLC数据的步骤,如读取和裁剪数据、过采样选项等。接着,使用DORIS创建干涉图(IFGs)的批量处理方法被介绍,包括DEM偏移校正的手动和重新运行步骤,以及处理DORIS SIGERV错误的可能方法和磁盘空间管理。 PS处理部分详细列出了从加载数据到估计空间相关视角误差的7个步骤,包括估计相位噪声、选择PS点、去除噪声点(PS weeding)、相位校正、相位解包裹、视角误差估算等。而SBAS处理则涉及小基线分析,以及结合MTI处理的综合方法。 最后,手册还介绍了结果的可视化,这对于理解和解释形变模型至关重要。通过这些详尽的步骤和指导,用户能够有效地利用StaMPS/MTI进行地表形变监测,从而在地质灾害预警、城市基础设施安全评估等领域发挥重要作用。
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