StaMPS/MTI手册：PS与SBAS时序分析指南

"StaMPS/MTI Manual Version 3.3b1 是一份关于使用 StaMPS（Stable Platform for Monitoring Subsidence）和 MTI（Multi-Temporal Interferometry）工具进行地表形变监测的手册。该手册由 Andy Hooper, David Bekaert 和 Karsten Spaans 编写，主要涵盖了如何安装配置 StaMPS，以及如何执行PS时序分析和SBAS时序分析的详细步骤。" StaMPS（Statistical Method for Persistent Scatterer Interferometry）是一种统计方法，用于处理合成孔径雷达（SAR）数据，以识别地表中的持久散射体（Persistent Scatterers），这些散射体可以是建筑物、岩石等稳定的地物，它们的微小形变可以被精确地监测。PS时序分析是StaMPS的核心应用，通过分析多期SAR图像的相位变化来探测地表的长期或短期变形。 SBAS（Small Baseline Subset）时序分析是另一种地表形变监测技术，它选择具有小基线差的SAR图像子集来创建干涉图，以减少大气噪声的影响并提高形变测量的精度。SBAS方法适合处理大量SAR数据，尤其适用于城市区域的地面沉降监测。 手册的安装部分介绍了如何配置StaMPS环境，包括数据展示、ROIPAC（Radar Image Processing Package）的使用，这是一套用于SAR数据处理的软件。此外，还提到了DORIS（Differential SAR Interferometry）、Triangle（用于三角形网络分析）和Snaphu（SNAPEd Phase Unwrapping）等配套工具的安装和使用。 在数据处理阶段，手册详细讲解了如何从原始SAR数据（Level 1产品）创建单视复数（Single Look Complex, SLC）图像，以及预处理SLC数据的步骤，如读取和裁剪数据、过采样选项等。接着，使用DORIS创建干涉图（IFGs）的批量处理方法被介绍，包括DEM偏移校正的手动和重新运行步骤，以及处理DORIS SIGERV错误的可能方法和磁盘空间管理。 PS处理部分详细列出了从加载数据到估计空间相关视角误差的7个步骤，包括估计相位噪声、选择PS点、去除噪声点（PS weeding）、相位校正、相位解包裹、视角误差估算等。而SBAS处理则涉及小基线分析，以及结合MTI处理的综合方法。 最后，手册还介绍了结果的可视化，这对于理解和解释形变模型至关重要。通过这些详尽的步骤和指导，用户能够有效地利用StaMPS/MTI进行地表形变监测，从而在地质灾害预警、城市基础设施安全评估等领域发挥重要作用。