煤矿回采巷道围岩稳定性灰Fuzzy聚类分析与支护方式优化

该篇论文深入探讨了煤矿矿区回采巷道围岩稳定性分类的重要性和实际应用。作者宁云才和邢中光针对这一关键问题，提出了基于灰色模糊聚类分析的创新方法。模糊等价关系是他们构建模型的基础，这种理论框架允许对巷道围岩的稳定性进行非线性、不确定性的量化评估。通过这种方法，研究人员能够对巷道的不同稳定状态进行细致划分，从而为制定有效的支护策略提供科学依据。 灰色Fuzzy聚类分析是一种融合了模糊集论和灰色系统理论的统计方法，它能够在处理不确定性和模糊性数据时展现出优越性。在论文中，作者首先回顾了模糊聚类分析的发展历史，提到了基于模糊等价关系的动态聚类方法如Tamura等人的工作，以及基于模糊划分的动态聚类方法，如ISODATA（迭代自组织数据）方法或模糊C-均值方法。 文章的核心部分详细阐述了灰色Fuzzy聚类分析的具体步骤，包括数据标定、求取模糊等价关系的传递闭包，以及如何通过动态迭代过程对回采巷道围岩的稳定性进行分类。这种方法的优点在于能更好地反映实际情况中的复杂性，避免了传统分类方法可能面临的过度简化的风险。 通过运用灰色Fuzzy聚类分析，研究者可以对巷道围岩的稳定性进行客观、准确的评估，这对于优化支护设计、防止事故、降低开采成本、保障矿工安全以及提升整体煤矿运营效率具有显著作用。因此，这项研究成果对于煤矿行业的可持续发展和经济效益提升具有重大意义。 这篇论文不仅介绍了新的灰色Fuzzy聚类分析技术在煤矿回采巷道围岩稳定性分类中的应用，而且还展示了其在煤矿管理决策中的实际价值，为今后类似领域的研究和实践提供了有价值的方法论参考。