基于情感的传播者-无知-扼流器模型：信息情绪扩散研究

本文主要探讨了在日益流行的在线社交网络环境中，信息传播的新模型——ESIS（Emotion-based Spreader-Ignorant-Stifler模型）。随着社交媒体用户的增加，用户不仅分享实质性新闻，还经常附带情感表达，这在信息的接力式传播中起到了关键作用。ESIS模型关注的是情绪如何影响信息的扩散过程，特别是通过识别传播者（Spreaders）、对信息持保留态度的个体（Ignorants）以及抑制信息传播的扼流器（Stiflers）的角色。 传播者（Spreaders）在这个模型中扮演着积极的角色，他们倾向于分享带有强烈情感色彩的内容，这种内容往往能引发更大的共鸣和传播。然而，他们的行为也可能因情绪波动而变化，可能在某些时刻更加活跃或谨慎，这在预测信息传播趋势时需要考虑。 Ignorants则是那些对信息传播持谨慎态度的人，他们可能由于对信息的情感价值判断不高，或者个人情感状态导致他们对某些内容置之不理。这些个体在信息传播路径中的存在，使得传播路径并非直线型，而是呈现出分支或随机性。 Stiflers则作为信息传播过程中的阻碍因素，他们可能是由于对信息的情感反应负面，如反感或抵触，从而选择不转发或减弱转发力度。Stiflers的存在对于控制信息的溢出效应和降低谣言传播的可能性至关重要。 文章通过建立基于情绪的SIS（Susceptible-Infected-Susceptible）模型，运用mean-field方程来分析和预测信息在社交网络中的扩散动态。这种模型结合了情绪、社会网络结构和个体行为，旨在揭示情绪如何影响信息的传播效率和范围。 研究结果表明，理解并考虑情感因素在信息传播模型中至关重要，因为这有助于更好地理解和预测信息的流行趋势，以及制定更有效的信息传播策略，比如情感驱动的个性化推荐或情绪调控下的信息过滤机制。因此，ESIS模型为社交网络信息服务和舆情分析提供了新的理论框架。