海量点云显示的叠加金字塔索引优化方案

本文主要探讨了"面向海量点云显示的叠加型金字塔索引结构研究"这一主题。在当前的背景下，随着激光雷达技术的飞速发展，点云数据的获取量呈现出爆炸式增长，这对于计算机存储资源提出了严峻挑战，尤其是在进行大规模点云可视化时。传统的金字塔索引结构因其层次化管理和LOD（Level of Detail，细节级别）显示的优势，能够有效地管理海量数据，减少内存占用，提高显示效率。然而，这种结构在节省外存空间方面可能存在局限。 作者曾祥钊在导师李传荣研究员的指导下，创新性地设计了一种叠加型金字塔分层结构，旨在解决这一问题。这种新型索引结构在继承了传统金字塔方法的优点的同时，通过优化内存利用和外存空间管理，实现了内存资源占用和显示速度之间的最优折中。特别是在计算机内存有限的情况下，这种结构能够有效地支持海量点云的实时显示，极大地提高了数据处理和可视化的能力。 论文的核心内容包括对现有金字塔索引理论的深入分析，以及叠加型金字塔索引构建的具体算法设计。研究者可能探讨了如何通过多层次的数据抽象和压缩，以适应不同细节需求，同时保持数据的可访问性和查询性能。此外，文章还可能涉及如何通过并行计算和分布式存储技术来进一步提升处理海量点云的效率。 这篇硕士论文不仅介绍了叠加型金字塔索引结构的理论基础，还展示了其实现和应用的具体步骤，为处理和显示海量点云数据提供了一种新的解决方案。这对于推动点云数据处理技术的发展，以及在实际应用中的高效地理信息获取和分析具有重要意义。