中国农业科技进步贡献率研究：基于CD生产函数

"这篇论文是关于中国农业科技进步贡献率的测度及原因分析，主要依据1985年至2011年的农业相关数据，利用柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)进行研究。作者通过这种方法计算了农业全要素增长贡献率，并深入探讨了农业科技贡献率低的原因，旨在提出解决方案，提升农业科技对农业生产的影响，推动传统农业向现代农业的转型。" 这篇论文的核心知识点包括： 1. 柯布-道格拉斯生产函数：这是一个在经济学中广泛使用的理论模型，用于描述生产过程中资本(K)和劳动(L)之间的关系。该函数形式为Y = AL^αK^β，其中Y代表总产出，A是全要素生产率(TFP)，α和β是劳动和资本的产出弹性，分别表示劳动和资本对产出的贡献比例。 2. 农业科技进步贡献率：这是衡量农业科技对农业生产增长影响的指标，可以通过分解农业总产出增长率来计算。在本文中，作者使用了1985年至2011年的农业数据来估算这一指标。 3. 数据分析方法：作者采用时间序列数据，通过C-D生产函数模型估计农业全要素增长贡献率，从而得出科技进步贡献率。这种方法可以量化科技进步对农业生产效率提升的作用。 4. 低贡献率的原因分析：论文可能深入探讨了导致我国农业科技进步贡献率长期较低的多种因素，如科研投入不足、农业科技成果转化率低、农业技术创新体系不完善等。 5. 解决策略：针对分析出的问题，论文提出了针对性的政策建议，可能包括增加农业科技研发资金、改善农业科技成果转化机制、加强农业人才队伍建设、推动农业科技创新等，以提升农业科技对农业生产的贡献。 6. 农业现代化转型：论文的目标是促进我国农业从传统的劳动密集型模式转向依赖科技进步的现代农业模式，这涉及到农业产业结构调整、农业技术应用、农村经济改革等多个层面。 这篇论文通过实证研究，为中国农业科技进步的现状和未来发展提供了理论依据和政策参考，对于理解我国农业发展路径及优化策略具有重要意义。