城市空间数据库动态更新关键技术研发与应用

城市空间数据库动态更新生产体系关键技术研究是一个重要的课题，旨在解决长期困扰城市空间数据库建设的两大问题：更新冲突和更新速度慢。文章深入剖析了这些问题，并在现有时空数据更新方法的基础上进行创新。研究者王磊，来自中国地质大学信息工程学院和广州市城市规划勘测设计研究院，他强调了将时间维度融入城市空间数据库的重要性，以便更精确地表达时空变化。 传统的城市空间数据库更新主要依赖于定期的规划测量和竣工测量，但这种方法效率低且成本较高。因此，论文提出了一种一体化的作业流程，包括空间数据生产、质量控制、成图输出、数据入库、模板控制显示和数据更新等环节。这一流程强调与实际工作业务的紧密结合，实现按需更新，事件驱动，从而构建了一个动态的城市空间数据库更新生产体系。 文章的核心是采用事件并发机制和模板控制技术，将数据更新与空间服务部门的实际需求相结合，构建了一个面向对象的动态更新应用模型。通过生产试验，该模型被成功应用于广州市的城市空间数据库动态更新，显著提高了更新的效率和准确性，同时降低了维护成本。 作者指出，整个系统设计遵循了面向对象的思路，确保了数据在传递过程中的完整性，这在信息化测绘体系中显得尤为关键。它解决了传统测绘体系中的服务问题，为城市规划提供了实时、灵活的空间信息服务，推动了城市空间管理的现代化进程。 总结起来，城市空间数据库动态更新生产体系关键技术研究不仅关注数据的实时性和准确性，还注重与实际工作流程的融合，旨在提升城市空间信息管理的效率和精度，是现代城市管理中不可或缺的一部分。