Hadoop构建的DAAS数据仓库平台：企业与政府的数据入口与服务

本资源主要介绍的是基于Hadoop构建的数据仓库平台（DAAS），即Data as a Service（数据即服务）的概念在企业级大数据应用中的实现。首先，提到的阿里巴巴聚石塔、新浪微博数据中心、腾讯游戏数据平台以及百度阿拉丁计划等都是大数据服务提供商，他们不仅提供数据的出口，同时也作为数据的入口，体现了大数据服务的双向流动和开放性。 在企业内部，数据管理界面是关键环节。例如，管理界面的URL "<http://118.244.225.108:8080>" 提供了几个重要的数据访问途径。如： 1. "临时提取数据" 可通过 "<http://wf.taobao.org/app/biservice/Default/ProcessView>"，允许内部工作人员在需要时快速获取特定数据进行分析或决策支持，这可能涉及到数据的查询和处理服务。 2. "淘数据" 是阿里巴巴提供的数据平台，位于 "<http://dw.taobao.ali.com/main/index.htm>"，专为淘宝商家和合作伙伴提供丰富的电商数据，有助于洞察市场趋势和优化业务策略。 3. "BusinessPreview" (BP) 应用 (<http://bp.dev.taobao.net:7001/app/>), 可能是一个数据分析预览工具，用于展示和测试数据集，帮助企业更好地理解和利用数据。 此外，数据产品也是平台的重要组成部分，比如数据魔方，它在互联网金融领域发挥着关键作用，帮助用户分析交易数据以支持决策。阿里巴巴的互联网金融云和社交媒体数据云（SINA）与Hadoop平台集成，表明Hortonworks Data Platform (HDP) 是该环境的核心组件，提供了稳定且可扩展的大数据处理能力。 值得注意的是，此平台的开发和维护团队中包含了来自北大开源协会的专业人士，如向磊、高路和郝文举，他们的贡献对于平台的技术支撑和技术社区建设至关重要。 总结来说，这个基于Hadoop的数据仓库平台不仅服务于企业内部需求，如数据查询和分析，还通过开放接口和数据产品对外部提供服务，推动了大数据技术在各行业的广泛应用。同时，团队的合作与技术支持对平台的成功运行起着决定性的作用。