Apache Flink Hadoop FS 1.13.2 中文API文档及工具包发布

资源摘要信息:"flink-hadoop-fs-1.13.2-API文档-中文版.zip" Apache Flink是一个开源的流处理框架，用于处理高吞吐量、低延迟的数据流。它支持高度容错的分布式处理，并能够在有故障的情况下快速恢复。Flink能够在有状态的计算中保持一致性，甚至在出现故障时也能保证精确一次的处理语义。它适用于实时分析、数据管道和批处理等多种场景。 Hadoop是一个开源框架，由Apache软件基金会管理。它允许在分布式环境中使用简单的编程模型存储和处理大规模数据集。Hadoop提供了一个分布式文件系统(HDFS)，允许多个计算任务访问同一数据集。Hadoop生态系统包括许多模块，例如HDFS、YARN、MapReduce等。 Flink与Hadoop的文件系统（Hadoop FS或HDFS）集成是一个重要特性，它允许Flink作业直接访问存储在HDFS上的数据。这种集成对于那些已经使用Hadoop作为数据存储的用户来说至关重要，因为它为Flink提供了一个强大的数据源和一个持久化存储结果的方式。 在这个压缩包“flink-hadoop-fs-1.13.2-API文档-中文版.zip”中，包含了与Apache Flink和Hadoop文件系统集成相关的jar包、API文档、源代码以及Maven依赖信息文件。 具体来说，该压缩包包含了以下几个重要组成部分： 1. flink-hadoop-fs-1.13.2.jar：这是一个Flink的jar包，用于支持Flink与Hadoop文件系统的集成。它允许Flink程序访问HDFS上的数据，对于在Flink中处理存储在HDFS上的大规模数据集是必不可少的。 2. flink-hadoop-fs-1.13.2-javadoc.jar：这个jar包包含了flink-hadoop-fs模块的Java文档注释。通过将这个jar包解压并查看其index.html文件，开发者可以查阅到该模块所有公共类和方法的详细文档，从而更好地理解如何在自己的应用程序中使用这些API。 3. flink-hadoop-fs-1.13.2-sources.jar：这个jar包含了flink-hadoop-fs模块的源代码，对于那些希望深入理解Flink如何与HDFS交互，或者想要进行底层开发和调试的开发者来说，这是一个宝贵的资源。 4. flink-hadoop-fs-1.13.2.pom：这是一个Maven依赖信息文件，它列出了flink-hadoop-fs模块所需的外部依赖，以及版本信息。在Maven项目中，你可以直接将这个文件添加到项目依赖中，从而轻松地在项目中引入Flink的Hadoop FS支持。 5. flink-hadoop-fs-1.13.2-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip：这是一份翻译后的API文档，它包含了对flink-hadoop-fs模块API的中文说明。开发者可以使用这个文档来更好地理解每个类和方法的用法，而无需阅读英文文档。 Maven坐标org.apache.flink:flink-hadoop-fs:1.13.2是开发者在Maven项目文件（pom.xml）中需要配置的一个依赖，它用于声明项目需要使用到的flink-hadoop-fs模块的版本。 标签中的"apache"表示该项目属于Apache软件基金会；"flink"和"hadoop"指出项目分别与Apache Flink和Apache Hadoop有关；"fs"指的是文件系统，这里特指Hadoop文件系统；"中文文档"说明该文档是中文版，方便中文使用者阅读；"jar包"和"java"分别指的是提供给Java开发者的jar包和整个生态与Java语言的紧密相关性。 用户可以通过解压"flink-hadoop-fs-1.13.2-API文档-中文版.zip"文件，并用浏览器打开解压后目录中的“index.html”文件来查看翻译后的中文文档。文档中的代码和结构保持不变，注释和说明则进行了精准翻译，以便开发者能够准确理解并使用。