MATLAB与Arduino联合实现20kHz高频压力测量及PI控制
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更新于2024-11-22
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资源摘要信息:"matlab循环读图的代码-PressureControlSystem:使用ArduinoDuo进行20kHz压力测量和气动人工肌肉的PI控制"
知识点详细说明:
1. MATLAB循环读图代码的含义与应用
MATLAB(Matrix Laboratory的缩写)是一种用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境。MATLAB中的循环读图代码指的是循环地从外部设备(如Arduino开发板)读取数据,并将数据以图形的方式进行可视化。这在实时监控和控制系统中非常有用,能够帮助用户动态地观察数据变化,及时做出调整。
2. Arduino Due与压力控制系统
Arduino Due是Arduino平台的一款32位微控制器板,基于ARM Cortex-M3处理器。它支持20kHz的高速采样率,非常适合处理快速变化的数据,如压力测量。在压力控制系统中,Arduino Due可以作为数据采集和控制的中心,接收来自压力传感器的数据,执行PI(比例-积分)控制算法,并向执行机构(如气动人工肌肉)发送控制信号。
3. PI控制
PI控制是一种常见的闭环控制算法,用于控制系统的输出以达到期望的设定值。PI控制包括比例(P)和积分(I)两个部分,比例环节能够根据误差大小快速调整控制量,而积分环节则能够消除稳态误差,使得输出稳定在设定值附近。在气动人工肌肉控制中,PI控制器可以确保肌肉输出的压力稳定在用户设定的水平。
4. pressure_transducer.h和proportional_valve.h
这两个头文件很可能是Arduino开发环境中的自定义库文件。pressure_transducer.h可能包含了与压力传感器通信的函数和协议,例如初始化传感器、读取压力数据等。而proportional_valve.h可能包含了控制比例阀的函数,比如设置阀的开度以控制气流,进而调节气动人工肌肉的压力。
5. 硬件设置概述
硬件设置包括Arduino Due板、12V和24V电源、3通道有源运算放大器低通滤波器以及3通道可调运算放大器信号分配器。12V和24V电源为系统提供必要的电压和电流。有源运算放大器低通滤波器用于处理传感器信号,消除高频噪声,确保数据的准确性。可调运算放大器信号分配器则可能用于将控制信号分配给不同的执行机构,实现多通道控制。
6. 系统开源
系统开源意味着该压力控制系统的源代码对所有用户开放,用户可以根据自己的需要修改和改进代码。这对于研究和开发是一个极大的优势,因为它促进了创新,减少了重复工作,同时允许用户社区共享知识和技术进步。
7. PressureControlSystem-master压缩包文件名称
"PressureControlSystem-master"表明存在一个包含完整项目代码和资源的压缩包,其名称通常遵循Git仓库的命名约定,表明它是一个包含所有必要文件和代码的主分支版本。通过这个压缩包,用户可以下载整个系统,包括MATLAB界面、Arduino代码以及相关的硬件配置文件,进而部署和定制自己的压力控制系统。
总结:
该资源详细描述了一个使用MATLAB和Arduino Due开发的压力控制系统。系统利用MATLAB进行数据读取和可视化,通过PI算法对气动人工肌肉的压力进行精确控制。硬件配置包括专用传感器、电源、信号处理和分配设备。整个系统开源,方便用户进行研究、学习和改进。通过资源名称“PressureControlSystem-master”,用户能够获取完整的系统代码,进行部署和个性化设置。
2021-05-24 上传
2021-05-24 上传
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