安徽工大物联网课设：智能工厂危险源监控与设备远程管理

在安徽工业大学计算机科学与技术学院的物联网应用系统课程设计中，学生们开发了一个名为"智能化工厂危险源监控系统"的项目。该项目旨在利用Unity编程语言创建一个虚拟环境，以实现对工厂内部环境和设备的远程监控与管理。以下是该系统的主要特点和实现过程： 1. 实验目标： - 办公室人员能够实时查看工厂内环境参数，如温度、湿度、风速、风向以及H2S和煤气浓度。 - 设备运行状态可视化，包括液体流速、设备压力、压强和温度等数据在虚拟仪表上显示。 - 系统具备报警功能，根据数据异常自动发出预警，例如泄漏检测、温度过高或压力过大等。 - 办公室人员能够远程控制设备，如开关阀门或调节流量。 2. 环境与工具： - 开发环境：Windows 10操作系统 - 开发工具：Visual Studio 2017和Access 2016 3. 系统设计与实现： - 数据库设计：包括设备控制数据库和传感器数据库，用于存储和管理实时监测数据。 - 程序功能模块：设计了清晰的功能模块图，详细描述了各个模块的功能和交互流程。 - 界面设计： - 温度、湿度等环境数据显示在实时监控界面上，超出警告值时，文字颜色会变为红色。 - 设备控制界面允许用户通过软件进行阀门操作和流量调节，提供了直观的操作指南。 - 代码实现：采用Unity的Draw函数绘制工厂模拟环境，每一定时间更新数据库并处理报警逻辑。 4. 技术应用： - 利用Unity的图形渲染能力，构建逼真的工厂环境模型，并集成传感器数据采集和处理。 - 结合C++或C#编写后端逻辑，确保数据的实时性和准确性。 5. 课程学习价值： - 本项目不仅锻炼了学生的物联网技术应用能力，还涵盖了数据库设计、UI设计、数据处理和实时监控等多个知识点，有助于提升学生的实际项目开发经验。 通过这个课程设计，学生们深化了对物联网技术的理解，特别是如何将硬件设备、传感器数据、软件系统和用户体验整合到一起，实现了对复杂工业环境的智能监控与管理。同时，它也展示了物联网在现代工厂中的重要应用前景，为未来的工业4.0或智能制造提供了坚实的技术基础。