数据仓库工具箱第二版：构建维度建模全指南

《数据仓库工具箱》第二版是由业内权威人士Ralph Kimball和Margy Ross合著的一本经典之作，由John Wiley & Sons, Inc. 出版。这本书在数据仓库领域具有很高的声誉，是学习和实践数据仓库建模和设计不可或缺的参考书籍。作为"数据仓库工具箱"系列的一部分，它提供了全面的指南，专注于维度建模，这是数据仓库设计的核心组成部分。 书中详细探讨了如何构建高效的数据仓库，以支持决策支持系统（DSS）和商业智能（BI）应用。作者们通过丰富的案例研究和实用的步骤，展示了如何通过维度模型来组织、存储和分析海量数据，以提供深入洞察和易于理解的视图。维度建模强调了事实表与维度表的分离，以及将业务领域的概念模型转化为数据模型的重要性。 该版本的编辑包括Robert Ipsen、Robert Elliott、Emilie Herman等，他们在内容的编排和质量把控上发挥了关键作用。此外，John Wiley & Sons, Inc. 对印刷质量和环保标准的关注，体现了他们对出版物的严谨态度。 读者可以从《数据仓库工具箱》中收获关于数据架构设计、ETL（提取、转换、加载）过程、星型和雪花模式、OLAP（在线分析处理）等方面的知识，这些对于任何想要进入或提升在数据仓库管理能力的专业人士来说都是极其宝贵的资源。同时，它还强调了版权信息，提醒读者在引用和传播内容时尊重作者权益。 《数据仓库工具箱》第二版是数据仓库领域的一个里程碑，不仅提供理论指导，还为实践者提供了实操工具，是数据仓库从业者提升技能和进行项目实施的实用手册。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中找到深入理解和实践数据仓库的最佳实践。