优化多巷道仓库：基于COI与作业平衡的储位分配策略提升效率

本文探讨了"基于COI与作业负荷平衡的多巷道仓库储位分配策略"这一主题，发表于2015年的《工业工程》杂志第18卷第1期。仓库储位分配策略对于提升拣选效率和整体仓库性能至关重要。传统的COI（物料周转率）方法倾向于将高频率出入库的货物安排在靠近出入口的位置，但在多巷道仓库中，这种策略可能导致某些巷道作业过于集中，引发拥堵和事故风险。 为了改善这些问题，研究者李明琨和张杨平提出了结合COI原则与巷道作业负荷平衡改进策略的方法。他们首先通过定性分析和模型构建，提出了两个关键的储位分配改进模型：绝对分巷道存储模型和相对平均与最大值控制模型。这两个模型旨在实现更均衡的作业负荷分配，减少单个巷道的过载情况。 绝对分巷道存储模型将货物根据其COI值分配到不同的巷道，确保每个巷道的工作负载大致相等，从而降低工作压力。相对平均与最大值控制模型则是在保持整体平均作业量的同时，限制单个巷道的最大作业量，防止局部过载。 通过实例数据分析，结果显示这两种新型储位分配策略可以有效地控制行走距离的增加，仅增加千分之一左右，这表明它们能显著提高拣选效率。新最优可行解对于优化仓储策略和提高整个仓储企业的运营效率具有决定性作用。 关键词包括物料周转率（COI）、作业负荷平衡、多巷道以及仓储，这些是本文核心讨论的要素。文章的中图分类号为C935，文献标志码为A，文章编号为1007-7375(2015)01-0037-06，强调了其在工业工程领域的学术价值和实用意义。本文的研究成果对于实际仓库管理决策者来说，提供了改进仓库布局和提升运营效率的重要参考依据。