最优增长模型:破解绵阳城市职住平衡与通勤效率
需积分: 9 92 浏览量
更新于2024-08-08
收藏 370KB PDF 举报
本文主要探讨了城市过剩通勤与职住平衡之间的关系,通过构建基于理论最小通勤的最优增长分布模型来解决这一问题。城市过剩通勤通常指的是城市居民在寻找工作和居住地之间的不平衡导致的过长通勤距离,这不仅增加了居民的出行成本,还可能对环境和社会产生负面影响。研究者以中国四川省的绵阳市为例,深入分析了职住平衡度与城市通勤交通效率之间的关联。
作者首先阐述了过剩通勤对城市规划和经济发展的影响,强调了优化职住平衡的重要性。他们通过定量评估方法,将绵阳市的实际情况与国际国内其他城市进行比较,结果显示绵阳在这一方面表现相对较好,即其职住平衡状况与通勤效率达到了一个相对理想的水平。
接着,他们利用最优增长分布模型,预测了在增加一定数量的劳动力和岗位时,如何调整城市的布局和就业分布,以实现最佳的职住平衡状态。具体来说,当新增劳动力(岗位)达到77,500个,占总劳动力(总岗位)的14%时,绵阳有望达到理想的通勤效率和职住平衡状态。这一模型为城市规划者提供了科学依据,指导如何合理配置资源,降低城市过度通勤现象。
此外,论文还提出了针对绵阳市的政策建议,包括优化公共交通系统、鼓励混合功能区的开发、支持远程工作等措施,以进一步提升职住平衡,改善居民的生活质量,并促进城市的可持续发展。
这篇文章深入研究了城市过剩通勤与职住平衡的复杂关系,提供了一种实用的模型和策略,对于理解和解决城市规划中的这一重要问题具有重要的理论和实践意义。通过这种模型,我们可以更好地理解并推动未来城市设计中对通勤效率和职住平衡的重视,从而实现更加和谐、高效的城市生活。
2022-11-30 上传
2020-06-10 上传
2023-09-10 上传
2023-07-12 上传
2023-09-11 上传
2023-04-22 上传
2023-12-14 上传
2023-07-27 上传
2023-07-14 上传
2023-07-11 上传
PLAN向前进,决战大洋!
- 粉丝: 13
- 资源: 913
最新资源
- WPF渲染层字符绘制原理探究及源代码解析
- 海康精简版监控软件:iVMS4200Lite版发布
- 自动化脚本在lspci-TV的应用介绍
- Chrome 81版本稳定版及匹配的chromedriver下载
- 深入解析Python推荐引擎与自然语言处理
- MATLAB数学建模算法程序包及案例数据
- Springboot人力资源管理系统:设计与功能
- STM32F4系列微控制器开发全面参考指南
- Python实现人脸识别的机器学习流程
- 基于STM32F103C8T6的HLW8032电量采集与解析方案
- Node.js高效MySQL驱动程序:mysqljs/mysql特性和配置
- 基于Python和大数据技术的电影推荐系统设计与实现
- 为ripro主题添加Live2D看板娘的后端资源教程
- 2022版PowerToys Everything插件升级,稳定运行无报错
- Map简易斗地主游戏实现方法介绍
- SJTU ICS Lab6 实验报告解析