面向对象设计提升智能决策支持系统的模型管理系统

本篇论文深入探讨了智能决策支持系统中模型管理系统的设计，采用面向对象（Object-Oriented，OO）的方法论进行程序设计。论文首先从面向对象的基本原理出发，强调其关键特征如封装、继承和多态性，这些特性对于构建可维护和灵活的软件系统至关重要。 作者基于实际问题域的概念建模，通过定义智能决策支持系统的模型对象体系，这些对象代表系统中的实体或抽象概念，并通过对象间的关联模式，如消息传递机制（message passing），来定义它们之间的交互。在OO设计中，每个模型被封装成独立的对象，通过与问题相关的消息触发执行，确保模型管理系统的实现与模型设计逻辑保持一致。 这种设计策略有助于提高系统的智能化水平，因为模型对象能够自主处理特定任务，而不需要程序员频繁地修改底层代码。此外，它还支持复杂系统行为的建模与仿真，使得决策过程更为精确和高效。论文还提到了面向对象方法（Object-Oriented Methodology, OOM）和面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）在系统工程中的应用，以及如何通过唯一规则和反向链接等技术来优化模型管理系统的性能。 具体例子中，作者展示了如何用符号和公式来表示模型及其操作，如“+”、“−”、“=”等，这些符号体现了对象之间的关系和消息类型。论文最后部分可能包含了一个具体的算法示例或者系统的实现步骤，展示了如何将理论框架转化为实际的代码实现。 这篇论文提供了一种实用的框架，展示了如何利用面向对象技术有效地构建和管理智能决策支持系统的模型，这对于理解和开发此类复杂系统具有很高的参考价值。