MATLAB实现高光谱变化检测的参考文献

资源摘要信息:"高光谱变化检测" 高光谱变化检测是一种利用高光谱遥感技术来识别和分析地表、大气或其它介质在时间序列上的变化的技术。在遥感领域，高光谱传感器能够捕获连续的光谱波段，为物体识别和物质分析提供了丰富的光谱信息。通过比较不同时间点捕获的高光谱图像，可以检测到地表覆盖类型、土地利用、植被生长状况等的变化。 高光谱变化检测在多个领域有着广泛的应用，包括但不限于环境监测、农业估产、灾害评估、城市扩张监测等。例如，在农业领域，通过分析作物在生长季节的高光谱数据变化，可以有效估计作物的产量和健康状况。在灾害评估方面，高光谱变化检测技术可以快速识别受灾区域，评估灾害对植被和土地覆盖的影响。 MATLAB（Matrix Laboratory的简称）是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理、图像处理和许多其他科学计算领域。MATLAB提供了一系列内置函数和工具箱，特别是图像处理工具箱和信号处理工具箱，为高光谱数据的处理和分析提供了强有力的工具。 在高光谱变化检测领域，MATLAB可以实现如下功能： 1. 高光谱图像的预处理：包括去噪、滤波、校正等操作，以提高图像的质量。 2. 特征提取：从高光谱数据中提取有用的特征，如光谱特征、纹理特征等。 3. 变化检测算法的实现：包括基于像素的变化检测、基于特征的变化检测等方法，以及它们的组合。 4. 变化结果的可视化：通过绘制变化图、变化指数图等方式，直观展示检测结果。 5. 结果分析与评价：对检测到的变化进行分析，评价变化检测的准确性和可靠性。 本资源汇总了相关的MATLAB参考文献，这些文献详细介绍了使用MATLAB进行高光谱变化检测的理论基础、算法流程、实验结果和应用实例。参考这些文献，可以加深对高光谱变化检测技术的理解，掌握使用MATLAB实现高光谱数据处理与分析的技能。 由于压缩文件名为"新建文件夹"，这表明压缩包内可能包含了多个文件或文件夹，但是没有具体的文件名来表明具体的文献标题。为了检索具体的文献，通常需要解压缩这个文件夹，然后根据文件内部的命名规则和文件结构来进一步查找和识别所需的参考文献。 关键词：高光谱变化检测、MATLAB、遥感技术、图像处理、信号处理、数据分析、光谱特征、变化检测算法。