各向异性序贯高斯模拟在储层建模中的应用

"变差函数-非常漂亮的企业宣传册" 这篇文档是关于环境科学领域的一篇硕士论文，主题聚焦于各向异性序贯高斯模拟在地质统计学中的应用，特别是针对储层建模的不确定性问题。论文作者为毕文一，指导教师为姚兴苗副教授，属于电子科技大学信息与通信工程专业。论文主要探讨了如何处理地质环境的复杂性和观测数据的局限性，以创建更准确的储层模型。 各向异性序贯高斯模拟是一种用于模拟地层结构的方法，它考虑了地层在不同方向上的差异性（即各向异性）。论文中提到的变差函数是地质统计学中的关键概念，它描述了同一变量在空间上变化的性质。变差函数的形状和参数直接影响模拟结果的精度和可靠性。通过分析变差函数，可以理解地质特征在不同方向上的变异性和相关性。 论文中提到了两次模拟，一次是变程各向异性模拟，另一次是变程性状双重各向异性模拟。变程各向异性模拟关注的是地层在不同方向上的变化范围，而变程性状双重各向异性模拟则更深入地考虑了地层特性的方向依赖性。图3-22和图3-23展示了这两种模拟的结果，包括变差结构图和变差函数点的分布，以及模拟结果与输入模型的对比。这些图表揭示了模拟在主方向、次方向和对角方向上的变差函数值随滞后距的变化情况。 论文中还讨论了随机模拟技术的重要性，它允许生成多个可能的模型实现，每个实现都反映了不同的随机过程，从而更好地体现了模型的不确定性。通过比较这些实现，可以评估模型的可信度和预测能力，这对于决策制定和风险分析至关重要。 此外，论文还包括了独创性声明和论文使用授权，表明作者对其研究的原创性负责，并同意学校对论文内容的使用和传播。 这篇论文深入研究了各向异性序贯高斯模拟技术，特别是在环境科学和地质建模中的应用，提供了理解和改进储层建模不确定性的方法。通过复杂的统计分析和模拟实验，论文为地质环境的复杂性提供了一种量化和理解的工具。